本书基本出发点是用H-H 方程来描述神经元信号输入和输出的关系,如果H-H 方程存在错误,则本书所依据的基础也将不存在了。因此,我们必须讨论方程的可信性。
神经的生物实验和测量技术在不断发展,现在已经能测量单个离子通道内的离子流动情况,相关研究实验越来越表明H-H 方程的正确性。尽管H-H 方程未考虑Ca2+通道,但由于H-H 方程还包括漏电流项,该项已经包含了Ca2+通道的影响。文献[3]已经指出,到目前为止,所有已经完成的各种生物实验表明,神经电信号都是一致的。虽然没有明确的理论推导过程来证明H-H 方程的普适性,但在可查阅到的诸多文献中,其应用已无处不在。
从历史的考验角度分析,关于H-H 方程的研究工作获得了诺贝尔生理学或医学奖,H-H 方程已经经历了60 多年的考验[9]。在神经系统中,没有任何其他方程(模型)的可信度可以与之相比拟。
从生理机理分析,H-H 方程的机理是很明确的,它是描述细胞膜上离子通道中带电离子的流入、流出引起的膜内外离子浓度差导致细胞膜电位产生变化的规律。而且随着技术的进步,特别是膜片钳技术出现后,人们对细胞膜电位形成的规律越来越清楚,H-H 方程完全能反映神经细胞的电生理过程的机理。对于不同的神经元,不同的是H-H 方程中对应的部分参数的差异。(www.xing528.com)
从S 空间理论分析,值得注意的是,根据S 空间中单调函数的等价性原理,在S 空间中只要两个系统在同样条件下变化的单调性是一致的,即可认为这两个系统是等效的。因此,尽管H-H 方程未考虑Ca2+项,但是在S 空间中对结果是没有影响的,因为它没有改变系统单调性变化规律。根据仿真实验,现有的种种神经元方程中,有不少神经模型(方程)中都存在相同单调性的圆映射,映射函数都是单调递增函数。根据符号动力学原理,单调性若不变,将不影响符号动力学分析结果。因此从神经信息角度分析,这些方程都具有相同的特性。换言之,基于S 空间的观点,没有发现H-H 方程存在本质上的错误,所以H-H 方程是可信的。
根据上述结论,由H-H 方程进一步推导的种种结果也应该是可信的。基于S 空间理论,方程参数的变化如果不影响方程的单调性变化,则可认为方程是不变的。因此本书中H-H 方程的仿真计算采用同一组参数,不会影响分析结果。
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