生理学家对神经元的分类各有不同，主要有以下几种［3］。
1.按细胞伸展出的突起数目分类
（1）单极神经元（unipolar neuron）。它只有一根突起从胞体发出，然后再分为很多分支［见图3.3（a）］，其中一根分支起轴突作用，其他分支都起树突作用。这种神经元主要存在于非脊椎动物的神经系统，在脊椎动物中它出现在自主神经系统（autonomic nervous system）中。
（2）假单极神经元（pseudounipolar neuron）。由胞体发出一个突起，距胞体不远又呈T 字形分为两支。其中一个分支延伸到外周皮肤、肌肉等组织，称周围突（peripheral process）；另一分支到达脊髓或通过脑神经（cranial nerve）到达脑干［见图3.3（b）］，称中枢突（central process）。这种神经元的两个分支中，按神经冲动的传导方向，中枢突是轴突，周围突是树突。但周围突细长，与轴突形态类似，故通称为轴突。传递触觉、压力和疼痛感直到脊髓的机械性刺激的感受器都是假单极神经元，如脊髓背根神经节（dorsal root ganglia）细胞。
图3.3 各种类型的神经细胞
（a）单极神经元 （b）假单极神经元 （c）双极神经元 （d）多极神经元
（3）双极神经元（bipolar neuron）。胞体呈梨形，由胞体发出两个突起——树突和轴突［见图3.3（c）］。很多感觉神经元是双极细胞，如视网膜细胞、嗅上皮细胞及耳蜗神经节细胞。
（4）多极神经元（multipolar neuron）。从胞体发出多个树突和一个轴突，这类神经元的形态变化很大，特别是轴突的长度和树突的数目及分支的复杂程度等变化很大［见图3.3（d）］。这是脊椎动物细胞中数量最多的一类神经元，如脊髓运动神经元、锥体细胞（pyramidal cell）和浦肯野细胞。脊髓运动神经元一般可接受1 万个突触联系，2000 个在胞体上，8000 个在树突上。小脑浦肯野细胞的树突分支非常丰富，它大约可接受15 万个突触联系。
2.按功能分类
（1）感觉神经元（sensory neuron），也称传入神经元（afferent neuron）。从信息角度来看，它把外界的输入（刺激）信号（包括物理的和化学的）变为电信号，这种变化后的信号一般为模拟信号，从电生理角度讲是阈值以下的分级电位信号。有些感觉器官的传入神经元会在一个细胞内（如嗅感受细胞）把分级电位转化为阈值以上的动作电位（神经脉冲），而在有些感觉器官（如视神经细胞）内，它的输出还是保持着分级电位的模拟信号。(www.xing528.com)
（2）中间神经元（interneuron），也称联络神经元（association neuron）。神经系统中除输入和输出神经元的环节外，所有余下的部分都是由中间神经元组成的环节，所有信息变换都在这个环节中进行。人类的神经系统中，约有99%的中间神经元，神经信息学的重点就是研究在由这些中间神经元所组成的网络中信号变换的规律。这里的神经元输入和输出的信号一般都是动作电位，一个动作电位过程实际上就是一个神经脉冲。在神经元输入、输出物理通道上沿时间轴排列的多个脉冲称为脉冲序列。
（3）运动神经元（motor neuron），也称传出神经元（efferent neuron）。它把神经脉冲序列信号输送到肌细胞，使肌肉保持持续的紧张状态。紧张状态强弱由脉冲序列控制，脉冲序列的频率越高，肌肉越紧张。传出神经元所产生的脉冲序列与中间神经元所产生的神经脉冲规律是不一样的。它的变换规律正好与输入神经元的脉冲序列变换为中间神经元的脉冲序列规律相反。
3.按释放的递质分类
（1）胆碱能神经元（cholinergic neuron）。该类神经元末梢能释放乙酰胆碱（ACh），如脊髓前角运动神经元。
（2）胺能神经元（aminergic neuron）。该类神经元能释放单胺类递质，如能释放肾上腺素的神经元、交感神经节内的神经元等。
（3）氨基酸能神经元。该类神经元能释放谷氨酸（Glu）、γ-氨基丁酸（GABA）等。
（4）肽能神经元（peptidergic neuron）。该类神经元能释放脑啡肽、P 物质等肽类物质，如丘脑和肌间神经在内的一些神经元。
神经细胞还可按其他方法分类。上述的第二种分类法是神经生物学家的观点。从信息科学角度来看，感觉神经元就相当于传感器，它把不同的物理或化学信号（刺激）转变为神经元中的电信号（包括阈值以下的分级电位和阈值以上的动作电位），而运动神经元是系统输出信号，真正实现信号处理和传输的都是中间神经元。本书主要讨论中间神经元中信号的变换过程。
神经信息学中使用较多的是第一种分类，因为神经元的突触结构将直接影响神经回路的结构。第三种分类法存在一些问题，因为同一神经元可以释放出多种神经递质，这就影响了这种分类的科学性。从信息角度来看，这些递质在引起离子通道变化时只影响了离子数量，只关心神经元膜电位变化，第三种分类虽然不一定正确，但是这种递质分泌的多样性往往是脑产生各种神奇行为的基础。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
