【摘要】：圆映射的符号化规则与单峰映射相似，也是以单调性变化为根据的，按圆映射的提升函数的单调性来划分符号。当提升函数是单调上升函数时，不存在任何峰或谷，一个周期只有一个符号，n 个周期总共只有n=r+1 个符号，神经元圆映射就属于此类映射。同样，圆映射中的两条轨道之间有距离定义。神经元的圆映射较简单，它在我们所讨论范围内都是单调上升的函数。
圆映射的符号化规则与单峰映射相似，也是以单调性变化为根据的，按圆映射的提升函数的单调性来划分符号。但是这里有一个周期问题，在取符号时要把周期考虑进去（取符号的方法具体可参见文献［6］和［11］）。
对于研究得最多的标准正弦圆映射
它的x 在下式范围内时，f 有正的斜率，落在这种区间内的轨道点以P 表示：
当x 在下式范围内时，f 有负的斜率，相应的轨道点以N 表示：
根据文献［6］和［11］给出的条件，可以规定轨道由极小值m0 或极大值M0 出发来确定符号，两者表示略有差别：
式中，σij表示符号，mp（Mp）表示m0（M0）之后的第p 个极小值（极大值），下标ni 表示m0（M0）之后第ni 个谷（峰）的位置，即ni 谷（峰）两边P、N 分别记为Pni和Nni。(www.xing528.com)
当提升函数是单调上升函数时，不存在任何峰或谷，一个周期只有一个符号，n 个周期总共只有n=r+1 个符号，神经元圆映射就属于此类映射。
同样，圆映射中的两条轨道之间有距离定义。这一定义直接与映射函数中单调性变化有关。
神经元的圆映射较简单，它在我们所讨论范围内都是单调上升的函数（见图2．70）。其符号化规则简单（见第5 章），它的距离定义也简单。
【定义2．1】关于两串符号序列｛a｝和｛b｝的距离［4］，假设有两串符号序列A 和B：
A=｛a｝=a0a1a2a3…ai…
B=｛b｝=b0b1b2b3…bi…
式中，a 或b=P0，P1，…或Pr。
令Pi=i，它们的距离是
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