前面已经讲过,理论发展会有很长一段时间与实验相分离。理论发展本身也要有个过程,由不太正确逐渐走向正确。在还不能用实验证明以前,如何来判别自己理论工作的正确方向呢?当然,在还没有搞清原理之前,基于个人认识事物的局限性,谁也说不清正确方向。
研究理论时,首先要分析神经信息学研究中现存的主要问题,然后以大家公认的东西为基础,经过严格推理和分析,逐渐形成新的理论框架。我们认为至少要考虑以下几点,读者也可根据这几点来衡量本书的可信性。
(1)新的理论的基本出发点是否可信,是否为公认的东西。若出发点不对,则整个理论都是无根之木。
(2)新的理论是否有系统性,是否能“自圆其说”,是否有自相矛盾的东西存在。
(3)新的理论与现有理论相比有何本质差异。长期以来,由于现有的理论不能揭开脑的工作机理,只有具有本质差异的东西才值得进一步思考。在用新理论、新概念分析神经系统的同时,要提高警惕,反复检查自己提出的概念是否与原有的观点有本质区别。如基本相同,则这种新概念毫无用处,应该放弃;如确有本质上的不同,则应该抓住这一不同,努力推演和发展这一概念。(www.xing528.com)
(4)新的理论能说明神经系统中的多少现象,有哪些现象是其他理论无法解决的。新的理论要能说明这些现象,被说明的现象越多,且越能反映真实性,那么理论越接近真实系统。
(5)新的理论与现有实验研究相比,神经系统中出现的现象是否存在与理论不可调和的矛盾。若有,则此理论无效。或者说,要注意是否有某些现象可以否定所提的理论框架。如果有事实能否定这一理论,则此理论肯定也是无效的。当然在理论研究中碰到有些实验与本理论框架的概念相抵触时,不一定要马上否定这一概念,但要注意这一问题,在概念的发展过程中再对这一问题进行分析,或理性地否定这一实验,或修正原有概念。
(6)新的理论不仅在局部范围内能用,在整个神经系统中也应该适用;不仅在人或某些动物中能用,在所有动物的神经系统中也应该适用,因为所有动物的神经系统的基本机理是相似的。这样的理论才能真正解释神经信息机理。
(7)要注意信息编码的生物学基础。生物学的基础不同,神经编码的形式不同,需要解决的问题也不同。如按平均频率编码(rate code)理论,神经细胞的输出神经脉冲的发放率是编码,则它的生物学基础一定是神经回路,回路中神经元的海量输入问题就是必须解决的问题。可是持群体编码观点的人认为,单一细胞的神经脉冲不能代表信息,只有一群细胞才能代表信息,在这里海量输入问题就不存在。如果海量输入问题确实不能解决,那么就不得不否定神经回路是神经信息的基础。在考虑神经编码问题时,也应同时考虑到它的生物学基础,这种反复思考可促进编码的深入研究。
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