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基于翻转课堂模式促进学生自主深度学习

时间:2023-11-20 理论教育 版权反馈
【摘要】:测试前,调查者提前和被试者说明本次调查的目的,并表明了调查问卷中深度学习能力是指在SPOC混合学习中的深度学习能力,要与传统或是其他学习环境区别开来;测试时,调查者讲明相关注意事项与要求,问卷填写时长为15分钟;测试后,调查者及时收集数据并进行整理与统计,为下一步实验数据分析做好充分准备。本研究的样本数量为413份,符合分析标准,能够对SPOC混合学习中大学生深度学习能力情况进行分析。

基于翻转课堂模式促进学生自主深度学习

本研究于2020年10月,开展正式调查。测试前,调查者提前和被试者说明本次调查的目的,并表明了调查问卷中深度学习能力是指在SPOC混合学习中的深度学习能力,要与传统或是其他学习环境区别开来;测试时,调查者讲明相关注意事项与要求,问卷填写时长为15分钟;测试后,调查者及时收集数据并进行整理与统计,为下一步实验数据分析做好充分准备。

本研究在正式调查中共发放问卷445份,回收432份,回收率97.1%;经人工剔除不符合要求的问卷后,得到有效问卷413份,问卷有效回收率为95.6%。有效问卷具体筛选标准为以下三个方面:一是存在漏答题项的认定为无效问卷;二是问卷填写时间不足2分钟的为无效问卷;三是所填结果一致,无法对作答者态度进行区别分析的视为无效问卷,若回收的问卷包括以上一种或是多种情况,都判定为无效问卷,将其剔除。验证性因子分析与结构方程模型分析对问卷数量有一定要求,一般而言,若要得到一个稳定的结构方程模型分析结果,问卷数应不小于200。本研究的样本数量为413份,符合分析标准,能够对SPOC混合学习中大学生深度学习能力情况进行分析。

对于信息素养和创新与创造能力的关系,许春玲曾从激发创新兴趣、开阔创新视野、活跃创新思维、规范创新行为四个方面指出信息素养培养对学习者创新能力提升的积极作用,认为把信息素养培养融入创新能力提升中,二者相辅相成,获得相得益彰的效果;张长海指出信息是创新的基础,信息作为创新的一种基础性资源,若是融合批判性思维,学习者不但能实现对于知识的学习,还能够实现创新能力提高;谢忠强等学者也秉持“信息素养在很大程度上影响着大学生的创新能力与创新意识”这一观点。关于信息素养与领导力的关系现有研究相对较少,但许多学者针对“信息化领导力”所持观点进行了描述,王佑镁、孙祯祥都从校长信息化领导力这一角度指出校长信息素养水平影响其信息化领导力,信息化领导力是领导力的一种延伸;金兼斌指出领导力其实质上就是一种影响力,信息化领导力是传统领导力概念中的一个重要维度,信息时代的网络信息安全意识、网络信息资源建设能力与信息化领导力的发展是相辅相成的。在信息素养与自主学习能力方面,侯春雨通过实证研究对学习者信息素养与自主学习能力的关系进行了深入探讨,结果表明信息素养与自主学习能力有显著正相关关系,并且信息素养对学习者自主学习能力有显著预测作用;还有李靖等人指出信息素养是当今时代学习者自主学习的必然要求,信息素养以及自主学习能力提升都是为深度学习、终身学习所服务的,自主学习能力提升受信息素养支持并促进信息素养提高。至于信息素养和发展与维持学术意念的关系,没有学者进行直接探讨,但本研究将关于“发展与维持学术意念”这一子能力划分为不同的要素,包括自我效能感、学习投入、学习与钻研毅力三个方面,从这一角度出发,李静通过对调查结果分析,发现学习者个人信息素养与网络学习投入有比较显著的正相关,信息素养水平较高的学习者在学习投入方面表现较好;宋芳芳通过实证研究发现自我效能感是影响地方高校教师信息素养的重要因素,拥有较高自我效能感的人对自己充满信心、善于运用各种信息技术、对信息保持较高的敏感度,表现出较高的信息素养水平。综合以上研究成果再次分析,本研究认为创新与创造能力、领导力、自主学习能力、发展与维持学术意念和信息素养是具有相关关系的。(www.xing528.com)

综合以上数据结果以及相关理论研究分析,本研究认为深度学习能力的九大能力要素间表现出较为良好的相关关系,尤其是批判性思维能力、创新与创造能力、问题解决能力、有效沟通与交流能力、协作能力与其他深度学习能力子能力要素呈现出中高度相关。

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