【摘要】：在数字信息资源的质量监控方面，谢姝琳在分析信息资源的主要内容、结构体系及质量影响因素的基础上，构建了信息资源质量控制系统动力学模型。在用户生成性学习资源的质量控制研究方面，主要围绕网络百科全书类型的用户生成性学习资源展开。Alberto Cusinato等人提出了一种基于创作者、浏览者和修改者三个维度整合的维基百科质量控制算法Qu W，实验表明该算法可以很好地区分高质量和低质量的文章。
在数字信息资源的质量监控方面，谢姝琳在分析信息资源的主要内容、结构体系及质量影响因素的基础上，构建了信息资源质量控制系统动力学模型。该模型分析了信息资源质量控制的发生机制，并对模型的目标和边界进行了界定[9]。毛凌翔和刘虎沉引入粗糙集理论，在分析数字信息资源生产质量影响因素的基础上，构建了数字信息资源生产质量监测与控制的粗糙集模型[10]。莫祖英和马费成从经济学角度，利用演化博弈理论，分别分析了网络环境下无监管时的网络信息资源质量稳定状态和管理者参与监管时的网络信息资源质量稳定状态，并提出了激励信息提供者提供高质量信息和实现质量控制的相关举措[11]。
在用户生成性学习资源的质量控制研究方面，主要围绕网络百科全书类型的用户生成性学习资源展开。王丹丹围绕维基百科的质量问题，对其信息工作组织模式进行了系统分析，探讨了维基百科的交流模式和工作组织对维基百科内容质量的影响，总结了维基百科质量保证的过程以及控制方式[12]。李德毅等分析了维基百科的基本现状，对维基词条质量进行了统计分析，研究了维基百科中“基于相关性分析”和“基于模型”这两种词条质量检测方法[13]。Alberto Cusinato等人提出了一种基于创作者、浏览者和修改者三个维度整合的维基百科质量控制算法Qu W，实验表明该算法可以很好地区分高质量和低质量的文章。Stvilia B等人以维基百科为例，系统描述了维基百科内容的信息质量（IQ）控制过程和编辑管理过程，提出了维基百科信息质量的问题结构和质量控制活动模型，并给出了相关的质量控制策略[14]。(www.xing528.com)
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