用户生成内容：概念基础

（一）大众生产

20世纪90年代以来，以开放源代码软件（Open Source Software）等优秀知识产品的生产为代表，催生了一种崭新的知识生产方式——大众生产（Peer Production，又译为对等生产、并行生产等），使社会和经济发生了许多深刻的变化，并不断地冲击着传统的知识生产方式。Yochai B将知识的大众生产定义为一种基于对回报的期待和礼物交换的文化情境下，分散在各地的互联网用户共同生产并共同享用知识产品的现象^[6]。而Joseph Cornell则认为大众生产是一个与描述共享信息资源的创作者有关的术语，它可以用来描述多人合写论文、共同开发复杂的计算机程序、共同编写在线百科全书或共同生成和改进复杂的人类知识系统等。基于以上理解，我们可以将大众生产定义为分布在世界各地的人们通过互联网借助于相应的知识生产工具（如Wiki工具、软件开发工具等）协作进行知识生产的一种活动^[7]。

在大众生产系统的参与者与创作的知识产品之间存在着一定形式的联系。首先，生产系统的生产者和使用者都可以近乎免费地使用这些创造出来的知识产品。其次，大众生产系统的协调者会对知识生产过程进行规划，为生产者更好地进行知识创建以及使用者更好地使用知识产品创造一定的条件。再次，大众生产者通过用户使用过程的反馈意见以及协调者对知识生产的协调过程促进所生产的知识产品不断更新和完善^[8]。

在知识的大众生产中，可以根据目的将知识分为两种：一种是“追求至善的知识”，一种是“追求多元化的知识”。追求至善的知识是指在知识生产中遵循至善和科学性原则，知识必须不断接近于正确。在这种生产情境中，知识提供的往往是一种标准化的服务，即用户对此类知识的需求一般是同质的。而追求多元化的知识是指在知识生产中某种知识主题或问题是没有唯一答案的，即其答案可以是多元化的，这种知识生产是为了满足人们对多元化知识的需求。在具体生产过程中，此类知识产品提供的往往是一种个性化的服务，并且用户对这种知识的需求是异质的^[9]。(www.xing528.com)

（二）群体智能

追根溯源，“群体智能”概念始于Douglas Hofstadter等人的相关论述。一般而言，群体智能指的是在对某群体的行为、喜好和意见进行综合的基础上形成新的观点。群体智能一般具有以下特点：首先，群体的控制过程是分布式的，因而它能更好地适应当前网络环境下的工作状态，不会因为某一个或某几个个体出现问题而影响整个群体的生产进程。其次，群体中的每一个个体都能够改变周围的环境，彼此之间进行间接通信。由于群体成员之间可以通过非直接通信的方式进行信息的传递与合作，因而随着群体成员数量的增加而增加，具备较好的可扩充性。再次，群体中每个个体所遵循的行为规范非常简单，易遵守，因而在群体智能的实现上也较为简单、便捷。最后，群体所表现出来的复杂知识生产行为是通过个体与个体的交互过程而呈现出来的智能，具有自组织性^[10]。群体智能在技术实现上与计算机科学及人工智能等领域密切相关，如机器学习、协同过滤、社群发现等技术均能被应用到群体智能的实现中。

应用群体智能较为显著的例子是维基百科，其创建就是集合了用户们的集体贡献。任何人都可以创建和编辑任何一个页面，只有少数几个管理员用户来监督以防止滥用行为，成千上万参与者的智慧共同作用产生了一部开放性的网络百科全书。