这个时候我们单纯再用传统的广告思维来进行营销就受到了很大的局限。第一个原因在于“广而告之”的思维越来越不能适用于今天我们所说的程序化广告或者计算广告了；第二个原因在于简单粗暴的广告轰炸不但浪费营销成本而且效果越来越差。建立在大数据基础上的社会计算思维方式，必然是对之前传播模式的一种颠覆，曾经占主导地位的广告传播模式开始发生改变。[4]事实上，数字营销领域近些年呈现出了很多新的趋势，比如内容即广告、社会化营销、口碑营销等，因为用户与用户之间在线上或者线下是好友关系，所以他们彼此推荐的产品和服务在一定意义上更像是一种经验分享、一种社交渗透或一种内容输出。所有的媒体和广告主都在传统硬广之外积极努力地拓展更加原生化的营销方向，那就是怎样将营销与内容结合得更紧密、更有机。这就涉及我们经常探讨的相关性或者关联度（Relevence）问题。
几十年来，广告界一直在争论消费者到底是否喜欢看广告这个问题。美国的研究发现用户在回看录播节目的时候通常会跳过广告，国内的研究也表明在插播广告的时段观众换台率是最高的。为什么？因为这些广告跟用户没有直接关系，大家当然会选择跳过去。但美国的超级碗决赛却是个例外，第52届超级碗比赛的一条30秒广告卖出了770万美元的天价，光靠比赛时段的104个广告位福克斯的收入就超过5亿美元，而加时赛中播放的四个广告又带来了额外的2000万美元。可以说，超级碗几乎是世界上唯一能吸引观众仔细收看广告的电视节目，除了制作精良、创意制胜等众多原因之外，还有一条就是它的广告与内容、与用户需求有着高度的相关性。可乐品牌、薯片品牌、啤酒品牌等是超级碗决赛的重要广告主，而事实上这段时间正是美国当地此类产品销量暴增的时间。相关性的原则不仅仅适用于超级碗这样的电视广告，同样也适用于互联网的程序化广告，仅仅靠传统购买流量投放广告的粗放模式已经不奏效了，在未来的程序化购买乃至整个数字营销领域，我们都需要认真地思考广告与内容的高度相关、与场景的有机结合。在这样的情况下，关键要做的是要基于数据管理系统对用户的需求进行推断，于是，更精准化、更个性化、更智能化、更动态化的广告活动越来越大规模地发生了。[5](www.xing528.com)
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