“广告传播就是建立在各种计算的基础之上的，一切的计算都是围绕着目标人群展开的……计算是内置于广告中的一个核心的理念，广告就是在计算的基础之上展开其传播活动的。”[26]无疑，计算广告因为其数据化、精准化、定向化、场景化、动态化和智能化等特征，将广告活动的客观性、实效性和科学性提升到了一个全新的高度。也正因此，计算广告的概念一问世就引起了国内外广告产业界和学术界的广泛关注。比起程序化广告的概念，计算广告以其明确的理念主张和丰富的理论内涵对广告研究者有着更强的亲和力，而程序化广告则因其较强的技术性、应用性和限定性缺乏一定的理论高度和外延宽度，因此当广告业界和学界将关注焦点从程序化投放逐渐扩展到大数据和人工智能等技术在广告创意、策划、传播、反馈等各个环节的时候，计算广告的概念张力要远远比程序化广告强很多。
越来越多的广告公司和广告主可以通过更加先进的技术获得更强大的数据挖掘能力和计算能力，而这种巨大的变化发生的速度简直快到令人难以置信，在不到十年的时间里，大数据思维和应用已经在各个行业遍地开花。新的营销机构不断地去教育那些工业时代的广告公司和广告主如何使用计算广告相关的新技术和新方法。对于广告公司和广告主而言，所谓的“计算广告”更多的是指我们如何在总体用户和总体产品的海量数据中“计算”出具体用户需求和具体产品供给之间高度相关的匹配关系，这个过程是对数据的获取、加工和产出过程。事实上，传媒和广告领域的从业者已经开始大规模地利用数据挖掘技术为用户量身定制更有吸引力的广告信息和媒体内容，我们正在从使用特定传统媒体手段传播信息的模式向使用技术手段在最佳的时间和地点针对定向用户传播定制化信息的模式过渡。[27]
“数据成为互联网广告组织运作的核心要素，贯穿于互联网广告的全流程，数据的来源、质量和算法决定了广告匹配的效率，也决定了计算广告的交易价格与价值，因此成为计算广告最大的驱动力。”[28]在大数据的海洋里，我们可以将沃纳梅克的经典名言改造为“我们的数据有一半以上都是垃圾，只不过我们不知道是哪一半”，但我们可以将过滤掉垃圾数据并发现有效数据的过程交给计算机程序来完成。这个困境的解决也就意味着我们能够通过数据主义和计算主义的方式解决广告预算浪费一半的难题，从而实现广告客观性和科学性的提升。(www.xing528.com)
建立在大数据基础之上的计算广告之所以将广告活动在科学角度提升了一个台阶，是因为无论对于营销活动所处的外部环境还是对于作为营销对象的用户内心，它都建立起了更加全面而清晰的认知。互联网、大数据、人工智能、机器学习等全新的信息科技使得我们对于广告活动的判断和决策越来越明智，广告营销的效果也变得越来越明显。可以说整个营销领域的外部环境和内部规则都正在被计算广告所改变和再造，但这种重构依靠的不再是传统广告人所擅长的策划、创意、文案等洞察能力，而是建立在数据科学家和算法工程师更加严谨的数据处理和算法匹配等全新能力基础之上的。我们正见证着一次划时代的、前所未有的广告营销革命，这是一场从大众营销向精准营销的变迁，后者在不断继承前者所积累的理论及实践精髓的基础之上，重新构建着属于信息社会的广告营销新科学范式：计算广告学范式。
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