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机器学习:加速智能进化

时间:2023-11-20 理论教育 版权反馈
【摘要】:真正的智能媒体一定不会是某种完全独立的硬件设备,它泛在于整个由百万亿智能媒体节点组成的超级物联网之中,它是灵活的、嵌入式的、分布式的、没有固定形态而又无处不在的,任何与这一超级智能媒体的连接都是对其智能的分享与贡献,而脱离了这一网络的独立的智能媒体设备或节点则无法获得快速而聪明的协同学习和能力升级。

机器学习:加速智能进化

无论是我们已经看到的互联网世界,还是正在成型过程中的物联网基础设施,抑或是那些被广泛连接的智能媒体设备,都处于一场无尽的技术升级竞赛中,而且快速迭代的周期正在不断加速,智能媒体的整个生态系统亦是如此。尽管我们对最新的iPhone智能手机已经非常满意,但是真正主导二十年之后我们生活的智能媒体技术集群和产业生态都尚未发明或起步。智能媒体传播范式是媒介融合的高级阶段,但是我们现在所处的时代仅仅是智能媒体传播范式的萌芽阶段,当前的智能媒体生态会在永不停歇的进化中被更新的智能生态所取代,而加速这种进化的除了技术本身的进化之外,最关键的就是处于智能网络中的智能媒体自身的学习能力。真正的智能媒体一定不会是某种完全独立的硬件设备(如未经联网的手机、平板机器人),它泛在于整个由百万亿智能媒体节点组成的超级物联网之中,它是灵活的、嵌入式的、分布式的、没有固定形态而又无处不在的,任何与这一超级智能媒体的连接都是对其智能的分享与贡献,而脱离了这一网络的独立的智能媒体设备或节点则无法获得快速而聪明的协同学习和能力升级。智能媒体的生态系统会随着人们日益增多的使用而不断自我进化到更加智能的状态,它会将这次在媒介产品运营中学习到的经验运用到下一次的操作中,并随着数据的激增和算法的改进而持续进步。如今,脸谱网的智能算法已经能够识别用户所上传照片中的好友,亚马逊的个性化内容推荐系统也能够向上亿的访客精准化地推荐其感兴趣的书籍或者商品,“谷歌正利用搜索改善它的人工智能,而不是用人工智能强化它的搜索能力,每当你输入一个查询词,点击一个搜索引擎生成的链接或是在网上创建一个链接,你都是在训练谷歌的人工智能。”[7]越多的人和物被接入并使用智能媒体生态系统,它就会变得越智能,这将会激励着更多的智能设备成为其中的网络节点,从而形成智能媒体生态进化的正向反馈和良性循环。(www.xing528.com)

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