移动计算是随着智能终端、移动互联网、即时通信、大数据、分布式计算等技术而快速崛起的一种计算技术，其核心价值在于向分布在不同位置的移动智能媒体用户（如物联网中的智能手机、智能汽车、智能手表等设备的用户）提供安全、快速、有效、优质的信息获取、查询、存储和计算服务。美国计算机科学家艾伦·凯进一步延伸了麦克卢汉“媒介即讯息”的观点而预见性地认为：“计算将成为一种通用的、包罗万象的媒介，可以容纳语音、音乐、文字、视频和通信。”[6]事实上，媒体用户在不同的时间和空间下所处的位置和状态构成了不同的场景，而不同的场景又决定了媒体用户对不同媒介信息和内容的不同兴趣。用户每一秒都会处于不同的场景中，这也使得他们的信息需求与内容渴望会随着不同的场景而发生“秒变”，从而开拓出一个虽然有着时空限定却是无比广阔的智能媒体新市场。它要求我们对处于移动状态中的用户进行实时的、动态的、具有预测性的数据分析和计算，只有这样才能将最符合用户需求的媒介内容和信息服务个性化地匹配给精准用户。例如，滴滴打车可以借助移动计算将最符合用户需求的出租车、顺风车、快车或专车匹配给他们，不但满足了用户的出行需求，而且极大地激活并优化配置了闲置的社会资源，在一定程度上推动着智能交通的发展。同样的道理，智能媒体时代也需要强大的移动计算能力来分析并预测用户场景化的媒介需求，这将推动智能媒体产业从即时响应向预测需求的更进一步转变，进而激活用户的个人信息和内容消费市场。由于用户本身被深刻地洞察了，因此这样的媒介生产、集成、分发和消费必然是定向化、个性化和智能化的。移动计算带来的智能传播意味着内容提供者将不再向用户推送一些他们不感兴趣的内容，他们将利用所知的用户数据同时为媒介自身和媒介用户提供智能化的信息服务。(www.xing528.com)
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