物联网：计算传播学中的基础设施

不同的社会发展阶段在不同的基础设施之上建立起了不同的传播范式，物联网是正在加速到来的智能传播范式的基础设施。通信互联网、能源互联网和物流互联网作为三大关键部分共同构成了物联网的主体，为在一个高度互联的、跨越时空界限的全球化超级智能网络中将所有人和物集合起来提供了认知神经系统和基础物理手段。在这样一个智能媒体的世界里，信息、创意和内容等媒介产品所需的新的生产力和生产效率就恰恰蕴藏在这个开放式、分布式、协同化与互联化的物联网基础设置中。每一个被物联网所连接的物体都将具备智能媒体的属性，小到一块手表大到一台汽车，越来越多的物体都将被嵌入一定程度的媒体智能。一旦接入物联网，它们就会开始实时地自我监控并全面地记录、分析和洞察我们的生活，在需要引起注意的时候它们还会主动与我们进行交流。例如，无论是电视机、洗衣机还是电冰箱、试衣镜，都会按照我们的媒介接触习惯和内容偏好程度进行初始的程序设置，并且在社交工具（如微信）中关注我们或成为我们的好友，一旦我们所追的美剧或韩剧有了更新，它们会根据我们所处的特定场景将这一内容推送到最合适的智能设备上。物联网中所有智能媒体节点生成的关于用户的数据将会成为网络中最主要的数据流，它们创造了内容生产者与用户之间新的价值链，而这将会比任何一个智能设备本身更有价值。这样，智能硬件设备将会逐渐趋于免费，人人都可以低成本地获得多样化智能设备而成为物联网世界的一个智能节点。而这些设备之间的连接与互动将会切切实实地创造一种新的智能，它不仅仅能纠正某种错误，而且甚至能在根本上阻止错误的发生。

事实上，智能媒体的概念并不是最近几年才被提出来的，之前有很多关于“智慧媒体”“智媒体”等提法，但是无论哪种提法，都是在最近几年随着大数据技术、物联网技术和人工智能技术等关键技术的快速发展而逐渐落地应用并转变为一种被普遍关注的媒体现象的。其中，尤其值得关注的是物联网作为智能媒体时代的基础设施，它是智能媒体得以有效运行的重要载体，它扩大了“媒体”“传播”等概念的外延，并在获取海量数据的同时辅以智能算法和深度学习的手段，使得今天的媒体内容生产、信息分发和人机互动变得越来越个性化、智能化和场景化。

过去的物联网行业标准不统一，无论在传感器层面，还是在通信技术层面，各种各样的标准各自为政互不兼容，这就会导致采集到的数据格式千差万别、各个标准之间互不兼容，从而无法使信息高效、快速、顺畅地完成它的传播流程。2016年窄带物联网核心协议标准正式通过，它极大地满足了低功耗广域物联网对于技术和标准的需求。这也就意味着，NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）比起原来的全球移动通信系统将能够覆盖更广泛的连接和传输领域，原本很多有信号死角的地方也都可以实现有效的连接，比如地下停车场、海底隧道、城市管道、山区野外等，而且每个NB-IoT站点可以连接的终端设备数量高达4500亿之多，这样我们就可以把日常生活、工作、学习、娱乐过程中大量的事务接入物联网，从而获得与之相关的海量数据，并借助于人工智能和机器学习等手段对这些数据进行挖掘和分析，从而更加智能化地管理与之相关的信息生产和信息传播过程。数据显示，“人均联网设备的数量从2003年的0.08台增长到2010年的1.84台，随后又增长到2015年的3.47台，而到2020年这一数字将增长到6.58台。”^[4]按照这样的增长速度，用不了多久，我们身边凡是能够被联网的设备终端就都会被接入物联网。事实上，这也就意味着未来的传播已经不仅仅限于人际传播、大众传播、互联网传播等少数领域，它还将扩展到人与物之间的传播、人与机器之间的传播、机器与机器之间的传播等方面。正是因为传播的泛化，使得人类自身根本无暇处理大量与信息传播相关的事务，此时的智能媒体和智能传播才会显得越发迫切。近几年物联网技术的突飞猛进也使得更广义的连接和更广泛的传播成为现实，在信息传播方面能耗和成本的降低也使得以用户为中心的大量其他事物更快、更多、更常态化地实现连接和通信。而接入物联网的终端越多，其产生的数据量就会越大，借此所“驯化”的媒体传播方式就会越智能化。(www.xing528.com)

而伴随着5G时代的加速来临，更广泛的连接和更短的延时使得我们将会越来越有可能在较短的时间内形成真正的物联网社会。5G网络能够在一平方公里的范围之内支持一百万个传感器的连接，而原来的4G网络是无法做到这一点的。交通、医疗、农业、城市管理等多个领域都可以借助物联网技术采集、存储、挖掘和分析更有价值的数据，并针对不同的行业、不同的场景、不同的应用和不同的用户进行更加个性化和智能化的信息定制和信息分发。此时的任何一个行业都具有了智能化的信息传播特质，这也就意味着未来的智能媒体是一种泛在的存在，而不再只局限于传统的媒体产业这样一个小的范围之内。当一切终端都被植入媒体的属性之后，当一切产业都越来越像媒体产业之后，当一切出发点都是建立在数据的基础上之后，当一切行为都与信息传播行为产生关联之后，我们便站在了一个全新的范式乃至全新的时代的分水岭之上。

这是一个意义重大的历史时刻，它给我们以重新思考和审视媒体传播的契机，它使我们深刻地意识到，正是因为连接技术与通信技术、互联网技术与物联网技术、人工智能技术与机器学习技术的快速发展，我们才得以利用一种全新的手段和全新的思维来看待媒体、看待信息、看待传播，甚至，它正在改造我们的三观，改造我们的生存方式、生产方式和生活方式。我们将开启一种全新的智能时代：海量的传感器被接入物联网，海量的信息被采集、存储和挖掘，智能算法为海量的用户量身定制个性化的信息生产和消费解决方案，千人千面的信息定制、内容推荐和个性化服务成为可能。如果没有物联网技术作为基础设施，我们就不能更加精准地确定某一位具体用户所处的时空、场景、状态和情绪，无法确定这些便无法进一步向他推荐更符合他彼时彼地的个性化信息。大量的用户并没有彻底调整好他们的状态以拥抱这个全新的时代，而是仍然在用大众传播时代的传统视角来审视、探讨甚至做出判断和决策，尽管他们越来越依赖于连接和通信，但他们并没有把大数据、物联网、人工智能等技术看作自身生存和发展、社会运行和创新的基础性资源。然而我们要提醒的是，未来的智能媒体时代，信息的生产、传播和互动，不再像大众传播时代那样仅仅是与技术相关，而是将会变得彻底依赖于技术的进化和迭代。在未来，越来越多的人将有机会以更低的成本获得更广泛的网络连接、更强大的计算能力、更个性化的智能算法和更定制化的信息服务。