物联网智能信息处理技术概念及应用

（一）智能信息处理技术

智能信息处理技术就是自动地对信息进行处理，从信息采集、传输、处理到最后提交都自动完成。它涉及计算机技术、人工智能、电子技术、嵌入式技术等多个方面，具有智能、准确、高效实时的特点，目前已被广泛应用于物流、工业控制等多个领域。

（二）物联网智能信息处理技术

物联网应用的最终目标是实现对物理世界的智能化控制，因此，物联网应用的智能化是其核心和本质的要求。

物联网的智能信息处理指物联网应用过程中信息的储存、检索、智能化分析利用，如利用人工智能、专家系统对感知的信息做出决策和处理等。

（三）物联网数据的特点

物联网的智能信息处理主要针对感知的数据，而物联网的数据具有以下特点。(www.xing528.com)

1.异构性

在物联网中，不仅不同的感知对象有不同类型的表征数据，即使是同一个感知对象也会产生各种不同格式的表征数据。如在物联网中为了实现对一栋写字楼的智能感知，需要处理各种不同类型的数据，这些数据包括探测器传来的各种高维观测数据，专业管理机构提供的关系数据库中的关系记录，互联网上提供的相关超文本链接标记语言（HTML）、可扩展标记语言（XML）、文本数据等。为了实现完整准确的感知，必须综合利用这些不同类型的数据获得全面准确信息，这也是提供有效信息服务的基础。

2.海量性

物联网是网络和数据的集合。在物联网中，海量对象连接在一起，所有对象每时每刻都在变化，表达其特征的数据也会不断积累。如何有效地改进已有的技术和方法，或者提出新的技术和方法，从而高效地管理和处理这些海量数据，将是从这些原始数据中提取信息并进一步融合、推理和决策的关键。

3.不确定性

物联网中的数据具有明显的不确定性特征，主要包括数据本身的不确定性、语义匹配的不确定性和查询分析的不确定性等。为了获得客观对象的准确信息，需要去粗取精、去伪存真，以便更全面地进行表达和推理。