物联网自动识别技术分类及应用领域

中国物联网校企联盟认为，自动识别技术可以分为光符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术、射频识别技术（RFID）。

按照应用领域和具体特征的分类标准，自动识别技术可以分为以下7种。

（一）条码识别技术

一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。这些线条和间隔根据预定的模式进行排列，表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母，专业仪器通过光学扫描对一维条码进行阅读，即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。

二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。由于受信息容量的限制，一维条码通常是对物品的标示，而不是对物品的描述。二维条码能够从横向和纵向两个方向同时表达信息，因此能在很小的面积内表达更多的信息。

（二）生物识别技术

生物识别技术指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别技术。人体的生物特征分为物理特征和行为特征两类。

1.物理特征

包括指纹、掌形、眼睛（视网膜和虹膜）、人体气味、脸形、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等。

（1）声音识别技术

声音识别是一种非接触式的识别技术，用户更乐于接受。这种技术可以用声音指令实现“不用手”的数据采集，其最大特点就是不用手和眼睛，这对那些采集数据的同时还要完成手脚动作的工作场合尤为适用。目前，由于声音识别技术的迅速发展以及高效可靠的应用软件的开发，声音识别系统在很多方面得到了应用。

（2）人脸识别技术

人脸识别指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是目前十分热门的计算机技术研究领域，通过生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

（3）指纹识别技术

指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。人的手指纹线有规律地排列形成不同的纹型。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征进行自动识别。每个人的指纹各不同，就是同一人的十指的指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份的自动识别。

2.行为特征

包括签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。

（三）图像识别技术

在人类认知的过程中，图形识别指图形刺激作用于感觉器官，人们进而辨认出该图像内容的过程，也叫图像再认。在信息化领域，图像识别是指进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。(www.xing528.com)

图像识别技术的关键信息，既要有当时进入感官（即输入计算机系统）的信息，也要有系统中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。

（四）磁卡识别技术

磁卡是一种磁记录介质卡片，由高强度、高耐温的塑料或纸质涂覆塑料制成，能防潮、耐磨，且有一定的柔韧性，携带方便、使用较为稳定可靠。

磁条记录信息的原理是变化磁的极性，在磁性氧化的地方具有相反的极性，识别器能够在磁条内感受到这种磁性变化，这个过程被称作磁变。一部解码器可以识读磁性变化，并将它们转换为字母或数字的形式，以便由计算机处理。磁卡技术能够在小范围内存储较大数量的信息，并且在磁条上的信息可以被重写或更改。

（五）IC卡识别技术

IC卡即集成电路卡，是继磁卡之后出现的又一种信息载体。IC卡通过卡里的集成电路存储信息，采用射频技术与支持IC卡的读卡器进行通讯。IC卡的外形与磁卡相似，区别在于两者进行数据存储的媒体不同。磁卡是通过卡上磁条的磁场变化来存储信息。

按读取界面，可将IC卡分为以下两种。

1.接触式IC卡

该类卡通过IC卡读写设备的触点与IC卡的触点接触后进行数据的读写。

2.非接触式IC卡

该类卡与IC卡读取设备无电路接触，通过非接触式的读写技术进行读写（例如光或无线技术）。卡内所嵌芯片除了CPU、逻辑单元、存储单元外，增加了射频收发电路。该类卡一般用在使用频繁、信息量相对较少、可靠性要求较高的场合。

（六）光学字符识别技术（OCR）

OCR（Optical Character Recognition）属于图形识别的一项技术。其目的就是要让计算机迅速识别所接收信息的内容，尤其是文字资料。

OCR主要针对印刷体字符（比如一本纸质的书），采用光学的方式将文档资料转换成为原始黑白点阵的图像文件，然后通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件进一步编辑加工。

一个OCR识别系统，从影像到结果输出，必须经过影像输入、影像预处理、文字特征抽取、比对识别，然后经人工将认错的文字更正，最后将结果输出的过程。

（七）射频识别技术（RFID）

射频识别技术是通过无线电波进行数据传递的自动识别技术，是一种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。与条码识别、磁卡识别技术和IC卡识别技术等相比，它以特有的无接触、抗干扰能力强、可同时识别多个物品等优点，逐渐成为自动识别中最优秀和应用领域最广泛的技术之一，是目前最重要的自动识别技术。^[1]