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智能医疗系统:解决照顾老人难题,发展趋势良好

时间:2023-11-20 理论教育 版权反馈
【摘要】:智能医疗系统在一定程度上缓解了现代社会中子女因工作忙碌无暇照顾家中老人的困难。智能医疗的理想状态是信息化较高且逐步实现患者与医务人员、上级医疗机构与下级医疗机构、医疗设备与被服务者之间的交流互动。(二)智能医疗的发展趋势目前,智能医疗在全球的发展越来越好,截至2017年,市场总体销售额为2 510亿美元,同比增长了12.7%。

智能医疗系统:解决照顾老人难题,发展趋势良好

智能医疗系统借助简易实用的家庭医疗传感设备,对家中病人或老人的生理指标进行自测,并将生成的生理指标数据通过GPRS等无线网络传送到护理人或有关医疗单位。该系统还可以根据客户需求提供增值服务,如紧急呼叫救助、专家咨询、终生健康档案管理等服务。智能医疗系统在一定程度上缓解了现代社会中子女因工作忙碌无暇照顾家中老人的困难。

(一)智能医疗的定义

“智能医疗”这一概念是在2008年提出的,其方法是充分运用和融合人工智能技术、物联网技术,传感技术等先进技术帮助建立医疗服务信息基站,建立病人健康大数据资料库等,[3]IBM公司最先将人工智能技术和物联网技术应用于医疗系统。医疗智能穿戴产品在市场上获得了良好的反响,标志着“智能检测+医疗终端”的商业模式取得了巨大的成功。在这以后,“智能医疗”逐渐在临床手术、公共卫生健康、远程诊疗、大数据平台协作等方面发挥了重要的作用。智能医疗的理想状态是信息化较高且逐步实现患者与医务人员、上级医疗机构与下级医疗机构、医疗设备与被服务者之间的交流互动。智能医疗的出现推动了医疗事业的繁荣发展,使医疗行业开始迈入智能体验的行列。

(二)智能医疗的发展趋势

目前,智能医疗在全球的发展越来越好,截至2017年,市场总体销售额为2 510亿美元,同比增长了12.7%。从全球医疗行业发展状况来看,人工智能在医疗行业将会在四个方向发展,并逐渐进入消费者的视野,走进我们的生活,人工智能先进的技术将使医疗领域大放异彩。

智能健康管理。医疗服务智能设备除了可以监测人们的基本生理特征,如血压、进食量、血糖指数、睡眠规律等,还延伸出了具体身体健康管理的线上应用,如家庭虚拟护士、食物致病成分识别、心理健康治疗、预约问诊、健康干预方案等健康管理客户终端。一些企业和机构已经开始着手研究将智能医疗穿戴设备、App终端与智能手机结合,以更为便捷地将病人信息和病历进行资源整合,从而帮助病患长期管理日常健康并提供相应的私人定制医疗服务方案。

(1)医疗机器人。近年来,先进的科学技术使医疗服务机器人越来越智能化,如帮助病人行走的医疗假肢、手部的骨骼系统,帮助医护人员进行日常工作或整理病历的医疗辅助机器人等。目前国内的医疗服务机器人技术也越来越成熟。如武汉同济医院门诊的“小胖医生”具有进行医疗常识宣传,投影医院地图并提供导航,回答病人问题等功能,它甚至可以根据要求为患者进行娱乐表演。与“小胖医生”一样在医院门诊部工作的科大讯飞“晓医”医生已经在许多医院“上岗”。它具有为病人提供咨询、预约挂号、医院道路指示、医疗报告打印等多种功能,减少护理人员回答重复性询问和引导病人的工作,实现了人流量大时对患者的快速指导和疏散。在上海的浦东医院,远程诊疗机器人可借助远程传输技术请教上级医院医生关于患者病症的看法和诊疗方案。远程诊疗机器人打破了地区的局限性,使诊疗过程更为快捷,避免耽误最佳的诊治时间。未来必定会出现智能化程度更高的护理机器人,为人们的身体健康保驾护航。

(2)药物研发。依据大量的医学教科书、数百万患者病历、大量医生的治疗方案等大数据信息,人工智能系统可以在以上繁杂的信息中找到准确的药理信息并给出相应的药物成分配比建议。且通过计算机的模拟实验模型,人工智能系统可以进一步对研发药物的配比比例、安全性、成分活性以及可能产生的副作用进行比对和预测,更快研发出治疗当前疾病的药物,促进药物研发技术的发展,降低新药的价格,且大大节省开发新药的时间。(www.xing528.com)

(3)智能诊疗。智能诊疗就是将计算机软件技术运用在病患的病程治疗中,帮助医生分析病人所有的检验报告,进行病理探究,得出相应的最佳诊疗方案。后台电脑通过对大数据的深入分析,自动对病人的临床检测指标和变量等信息进行反应,模仿人类医生进行推理并快速给出诊断结果和治疗方案,[4]对病人展开相应的治疗。

智能医疗本身就是跨界融合的学科,将人工智能、医学、生物学、药理学等按一定比例结合在一起。现在,越来越多的上市公司开始涉足医疗人工智能领域。在之后的五到十年内,智能医疗会首先表现在物联网技术上,被应用于特殊病房看护、隔离病房看护、手术治疗、身体康复以及家庭医疗看护中。智能医疗产业还将融入人工智能技术等,进一步实现医疗信息可视化,护理工作无纸化,来优化医疗服务流程,提升医疗服务质量和效率。未来各大医院必将会转变医疗服务模式,全面进入数字医疗时代,进一步实现地区间的医疗资源深度融合和共享,真正做到降低医疗成本,在一定程度上缓解人们对医疗服务体验感觉差等问题。

智能医疗还将在以下三个方面得到发展:①治疗前期,这一部分是目前人工智能发展比较成熟的部分。临床治疗前的工作包括医学影像诊断、辅助诊断、虚拟机器人护理等。②治疗过程中。医疗服务机器人、药物研发、穿戴设备等,由于其研发投入大、周期长、失败率高,产业发展的需求量更大。③康复阶段。这一部分使用环境较多且应用范围较广,包括医疗系统信息化、身体健康管理大数据化以及治疗风险判断等,在未来人们必定会研发更多种医疗康复服产品,用于慢性病跟踪治疗、骨骼恢复治疗方面的产品。

(三)智能医疗系统的分类

智慧医院系统。医学手术影像的传输和存储系统、医院信息管理系统、实验室数据管理系统、医疗工作站系统都属于智慧医院系统的组成部分。各个系统之间的交流合作实现了病人诊疗信息的收集分析,医院管理信息的存储和提取工作。

2.区域卫生系统。区域卫生平台具有收集处理患者健康信息、社区与上级医院医生交流的功能,同时还负责卫生管理部门记录卫生资料和相关医疗科研部门的系统管理服务等。如现在的社区医疗机构,除了为慢性病患者提供出院后的基本跟踪治疗外,在面临重大疾病和急性并发症时可及时联系上级医院进行转诊治疗等。

3.家庭健康系统。随着“大病去医院,小病在家处理”观念的普及,家庭健康系统作为人们处理小病的基本保障系统,发挥了重要的作用,尤其对于部分慢性病、常年卧床或者残疾、传染病的患者提供了方便舒适且快捷的医疗服务。家庭健康系统可以提醒病人按时服药并进行药物服用说明的讲解,还可对病人实现实时的生理数据监测。在家庭健康系统的保障下,人们可以得到更全面、更放心的身体疾病管控服务。通过家庭健康系统附带的公共卫生专网系统,还可以实现与医院或者政府相关部门的互联互通,为人们身体健康提供安全保障。

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