【摘要】：尽管在模拟复杂的非点源污染的环境系统时会出现误差，但是模型的使用对环境规划还是很有必要的。随着模拟技术的进一步发展及对非点源污染过程的深入了解，模型将不断的得到完善，并将发挥更大的作用。
模型模拟是利用一系列的数学方程来描述一个简化的真实世界的过程。在任何的模型中都有很多的假设和简化，这些假设和简化是因为我们对客观现象认识的局限而提出的，因而模型模拟会有自身的不足。如果我们对需要描述的过程理解的更好的话，那么我们的模型也会更准确。比如水文现象具有很强的随机性，水文模型背后的科学原理并不能被我们完全模拟，所以使用任何的水文模型模拟都会有不确定性存在。流域上的各项数据都有很强的空间变异性，就拿施肥标准来讲，所调查的数据也只不过是某些点的平均概况，或者有些数据只是政府部门的一个统计值，比如土壤数据，土地利用数据。如果模型里的各个参数都做精确调查的话，不仅需要投入大量的人力、物力和经费的支持，而这些支持这在目前这个状况下，甚至整个中国范围来讲，是都不可能达到的一个标准。将这现有的数据应用到上千平方公里的流域上，不可避免的会有误差的产生。尽管在模拟复杂的非点源污染的环境系统时会出现误差，但是模型的使用对环境规划还是很有必要的。对于农业非点源污染的预防和治理来说，非常精确的预测某个点污染负荷的大小，并不重要，我们只要能够尽量的模拟出某个范围内的污染处于什么样的浓度范围（即它受污染的程度），确定关键性污染物产出地是很有作用的，这样就可以为非点源的治理和防范指出一个范围和方向。对于AnnAGNPS模型来讲，它最有价值的地方，是可以模拟不同的管理措施，提出最佳的方案，来研究减低环境污染的对策。随着模拟技术的进一步发展及对非点源污染过程的深入了解，模型将不断的得到完善，并将发挥更大的作用。(www.xing528.com)
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