决策分析方法及要素-监测系统中智能信息处理技术

决策是指人们为了达到一定的目标，而制定行动方案并付诸实施的过程。决策分析应该具备的要素包括：

1）决策者：受社会的、政治的、经济的和心理的因素所影响。

2）目的和目标：是决策所期望达到的成果。

3）方案：有明确方案和不明确方案两种。前者一般是明确提出的方案，而且方案数量大多是有限的；后者往往只是对产生方案可能的约束条件加以描述，而方案本身还需去寻找。方案总的个数可能是有限的，也可能是无限的。至于如何想出方案（而且是合理的），通常是很不容易的，需要发挥人的创造能力，也有人使用方案生成技术或策略表的方法来帮助制定方案。

4）结果：当每个方案被选择之后，有可能会造成一个或几个可能结果。一般可用货币或效用作为它们数值的度量指标，而对发生的可能性通常使用机会事件（或状态）概率来描述。这些概率可以客观地计算或估算出结果，但有时需要由人们自己来估定，因此称为主观概率。

5）决策准则：这是评价方案达到目标要求的价值标准，也是选择方案所依据的原则。通常，决策准则的确定和方案的选择都与决策者的价值观或偏好有关。

6）效用：每—个结果如能以一定的价值评估，就称为效用。(https://www.xing528.com)

主观概率和贝叶斯方法是两种十分常用的决策方法：

1）主观概率：主观概率是指人们根据自己对不确定事件的了解而去设定的概率^[26]。它是人们对随机事件发生概率的一种主观估计。所起来的一种信以在决策分析中，主观概率是决策者（或决策分析者）基于对事件掌握的知识、经验和预测等信息所建立念。它有别于通过试验或理论推导所得出的客观概率。

主观概率是进行决策分析的一个重要依据。因为许多决策问题不能进行随机试验。其中有的是尚未发生的带有不确定性的一次性事件，有的是由于种种原因无法随机试验的事件，因而不可能得到客观概率，但是如果对状态和事件进行周密的观察和研究，仍有可能获取先验信息，而定出有意义的主观概率，它既有客观的基础，又有应用的需要。

2）贝叶斯：假设有n个事件A，由这n个事件组成事件完备集，另有事件B，它只能与任一A_i同时发生。设已知事件A_i发生的概率为P（A_i），事件B在A_i发生条件下也会发生的概率为P（B|A_i），则事件B发生的概率P（B）为

则

由于主观概率或先验知识并不是完全不可信任的，而且任何试验（或调查）的结果都不可能是完全准确的，贝叶斯理论巧妙地将这两种信息有机地结合起来，使决策理论更加科学和完善。因此，贝叶斯决策理论在统计决策理论中处于十分重要的地位。