评价机制是开展教学工作的保障机制，是审核会计教学过程以及教学结果的有效手段。以往也会对会计教学的过程进行评价，但这种评价总是具有一定的片面性，也就是说，以往的教学评价总是围绕着课程教学的内容展开，而不是针对学生的学习能力、领悟能力以及对知识的实践运用能力等方面展开的。这样的教学评价机制是不完善的，是较为片面的。在大数据时代，人们对信息的把握不再拘泥于某一个或者某几个方面，而是全方位的，这就是大数据信息在当今时代的真正意义。这对通过大数据进行信息的预测与评价极为重要。所以，在开展会计教学改革的过程中，可以通过大数据的方式对会计教学过程进行评价，以保障会计教学评价的全面性。这种评价方式不再局限于某一节课堂教学的过程，而是将其贯穿于整个学期乃至整个学年的教学过程。当然，在具体通过大数据的方式开展会计教学评价时，并不是要在完成某一学期或者学年教学之后再运用大数据进行整体性的评价，而是要进行及时评价，及时发现教学过程中存在的各种问题，从而帮助教师及时修正教学方式，保证学生的学习效果。因为大数据分析的全面性、科学性以及准确性，所以其对教师的教学评价更有针对性，教师仅需要按照大数据的分析完善教学方式和教学内容即可，既方便，又高效。在通过大数据对教师的教学过程进行评价的同时，还需要通过大数据对学生的会计学习过程进行评价，这样才能从教师和学生两个方面对会计教学进行变革与改进。就学生的会计学习过程而言，教师主要需要收集以下几个方面的信息：一是要通过加强观察的方式了解学生的学习情况，如学习时间、学习状态、学习内容、学习方式等，这些都是大数据需要统计的具体信息。二是学生的作业情况，包括学生的考试成绩等，这也需要记录在大数据收集的信息数据范围内。三是学生在大型作业以及模拟练习中的表现。虽然大型作业以及模拟练习也可以看作是会计教学课后作业的组成部分，但是毕竟不同于日常的课后作业，其更注重的是学生对所学会计知识的应用能力。四是学生在周末以及假期的社会实践情况。这些都可以作为评价学生在会计行业适应能力的重要信息，所以，教师需要从日常学习、作业解答、考试成绩、模拟练习以及社会练习等多个角度对学生的整体学习过程进行全面的评价。
评价机制建设是有效开展大数据信息评价的基础，但这不是开展大数据信息评价的终点。大数据的具体应用更加注重统计信息数据之后的分析与应用，所以，在开展会计教学时，除了做好教与学的大数据信息统计之外，还需要做好大数据的后续分析与应用工作。具体而言，就是在对教师的教学过程数据信息以及学生的学习过程数据信息进行统计之后，还需要展开数据分析。所谓数据分析，就是对会计教学过程以及学生的学习过程进行反思的过程。以学生的学习过程为例，教学教师通过收集学生们的学习过程数据，可以挖掘学生在学习过程中具体存在哪些不足，比如，是对基础知识掌握不够牢固，还是对会计知识的具体应用不够娴熟。在确定学生的不足之处之后，教师再探寻学生为什么对基础知识掌握不够牢固，是因为学生上课不注意听讲，还是因为学生的学习方法不当，或者是教师的教学方法存在问题，这些都需要教师进行细致的分析。教师无论是对教学过程进行分析，还是对学生的学习过程进行分析，都需要结合教学过程数据以及学生学习过程数据两方面的信息来看，而不能仅分析一个方面的数据，否则就会使数据分析不全面。在挖掘出具体教学问题之后，教师再“对症下药”，通过转变具体的教学方式等手段完善会计教学过程。当然，这并不代表教师通过分析之后得出的教学改进策略一定有效，具体还需要根据后续的数据统计进行分析与评价。而且，对会计教学过程的数据分析与评价永无止境，教师需要不断运用大数据的方式对教学过程以及学生的学习过程进行分析和评价，进而提高教师的会计教学水平，提升会计专业学生对会计知识的学习效果。(www.xing528.com)
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