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大数据时代会计教学改革带来的机遇有哪些?

时间:2023-11-19 理论教育 版权反馈
【摘要】:(三)各行各业对大数据需求趋势明显社会上的每个人不仅是数据的接收者,也是数据的生产者。大数据已经影响到经济、体育、艺术等领域,在其他领域也有非常多的应用。当人工智能遇到大数据的时候,现在井喷式的发展才变成了可能。

大数据时代会计教学改革带来的机遇有哪些?

(一)各大院校实力雄厚,人才培养模式明晰

我国近些年对高等院校的发展尤为重视,同时特别重视对应用型人才的培养。各省在国家政策的号召下,不断加大对各大高等院校的资金投入,不断扩招生源,不断扩大学校总建筑面积。会计专业是国家非常重视的专业,再加上地方财政的大力支持和教育经费的不断投入,使得会计专业的学生拥有相对稳定和谐学习环境。高等院校近些年也比较重视为学生提供实践机会,学生通过在校对专业基础知识学习与实践技能的进一步掌握,为以后步入社会找到合适的工作提供了较多保障。

国内高等院校自从开设会计专业以来,依据国家方针和教育政策,始终紧紧围绕服务地方经济社会发展的总体思路,并且遵循市场变化对教育教学提出了更多的质量要求。因此,很多高等院校会计专业不仅对人才培养方案进行了及时修订,还对整个课程体系进行不断优化。经过近些年的专业建设,高等院校进一步明确了培养具有健全人格与良好职业道德的高素质技术技能型人才的教学方案,再加上某些院校“3+3”课程体系的构建与岗证学一体专业教学模式优势的不断凸显,会计专业吸纳了更多优秀学生加入其中。很多高等院校不但拥有雄厚的师资力量,而且专业招生规模也呈现出稳步增长的趋势,学校所制订的人才培养计划与教育部门的要求相符合,得到用人单位的一致好评。

根据相关调查,很多院校在课程体系构建过程中,积极引入了很多行业企业技术标准,力求凸显出岗位性、实践性及职业性等特征,积极强化学生的自主学习能力并对过程考核给予高度重视,因此会计专业教学成果有了显著提升。部分会计专业教师还成功构建了学习情景,在教学过程中围绕学习情景组织教学,依据实际需求设计具体学习任务书,认真考核每一情景,从而彻底实现了对考核方式的大力改革。

(二)国家高度重视,政府大力支持

近些年,国家持续不断加大对高等院校教学改革的支持力度。国务院曾提出,将大力发展职业教育、深化职业教育教学改革。教育部也出台了关于现代职业教育体系建设规划的方案,指出要不断加快对现代职业教育教学改革的步伐,以此缓解企业用工荒现状。在高等院校中,会计专业本来就是热门专业,在国家大形势的影响下,高等院校更要不断加强对会计专业的教育改革。可以说,这些战略性的决策与发展规划不仅为会计专业教育的发展指明了道路,也为会计专业学生的长远发展提供了难得的机遇与广阔的空间。(www.xing528.com)

根据财政部发布的《会计行业中长期人才发展规划(2010—2020年)》,会计专业不仅要继续为社会培养高尖端的会计人才,还要着眼于我国整个经济发展而为社会输出更多不同层次的会计人才。伴随高等教育的大力改革,我国初、中、高级会计人才比例也在发生相应变化。同时,我国很多省、市广泛参与产业合作与分工,对经济圈区域发展优势进行充分利用,力图打造更多的经济圈中心城市,从而促进整个地区经济的有力提升。经济的提升自然有利于生态旅游、现代物流以及文化产业等的飞速发展,而这些产业主要以服务业为主,因此需要妥善经营管理,随着企业信息化程度的不断加深,自然需要更多的财务人员。而快速发展的地方经济与不断转变的经济方式,也特别需要一大批能够熟练操作、熟悉经营且拥有扎实核算技能的会计专业人才。这些为高等院校会计专业的学生提供了更多的就业机会与就业空间。此外,很多拥有本科及以上学历的会计专业学生毕业后往往选择比较发达的大中城市和事业单位就职,这种选择倾向致使很多中小微企业非常缺乏具有高素质的会计核算人员,由此也为会计专业学生提供了更多的就业渠道。

(三)各行各业对大数据需求趋势明显

社会上的每个人不仅是数据的接收者,也是数据的生产者。一方面,我们下载、阅读浏览,因此我们在消费数据;另一方面,我们又上传、撰写,我们实际上又在生产数据。数据已经渗透到我们日常生活的方方面面。

大数据已经影响到经济、体育艺术领域,在其他领域也有非常多的应用。比如,农业领域就有蔬菜革命、精准扶贫,这些都是利用大数据的例子;在医疗健康领域,医院内医院外、得病和未得病之间的关联也应用了大数据;文学上通过大数据技术对一些词语、作者、关系、背景等进行分析。

人工智能遇到大数据的时候,现在井喷式的发展才变成了可能。人工智能已经发展好几十年了,但是为什么在近些年才得到了快速发展?其实人工智能技术和这几个关键词有关—“学习、训练、推理、演化、智能、智慧,也就是说,人工智能技术是关于这些关键词的一类技术。特别重要的一点是,人工智能技术要根据大量的数据来进行学习和预测,即从数据中学习,建立模型,并用于预测未来。人工智能算法本身需要非常强的计算能力,也就是算力,只有在大数据时代,有了云计算平台、数据传输、数据的流通、数据的管理、5G技术等,才能为进一步的大数据应用创造条件,为人工智能的发展提供良好的环境。我们身边其实已经有很多人工智能产品了,如工业机器人、财务机器人、作业机器人、下棋机器人、能作诗作画作曲的机器人等,这些机器人可以做很多我们过去认为不可能的事情。

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