大数据改革会计人才培养模式

（一）以大数据为基础，高等院校建立数字化资源库

高等院校建立以大数据为基础的数字化资源库，其体系可以分为三大部分：管理层、用户层以及应用层。具体来说，数据库的资源需要不断地更新，资料需要源源不断地补充。高等院校可以在会计领域邀请名师进行网络课程的在线讲解，或者邀请专家团队解答学习过程中的重难点，利用多元化、网络化的教学模式调动学生的积极性和参与度。教师录制的视频或者是课件可以作为数字化资源库的有效补充内容，学生想要搜索资料就可以进入资源库中按照关键词来搜索，还可以直接下载。因此，这就要求高等院校必须充分重视大数据资源库的运营和维护，要选择专人负责这项工作，并定时予以升级调整。这种以大数据为基础的数字化资源库，能够有效地帮助教师提升教学技能，推动网络教学水平的升级，带动学生更加积极主动地在线学习。

（二）借助大数据丰富教学形态

以大数据为基础，建立和传统课堂教学方式紧密结合的新型教学形态，即线上教育与线下教育相结合。大数据在会计人才培养中的运用需要渗透到教学过程的各个方面，具体可以从以下几个环节入手。首先，教师在开展会计信息化理论知识教学时，要快速地摆脱传统的灌输式的守旧模式，积极地开展现代化教学模式，借助电子设备、多媒体技术深层次地开展对会计理论知识的教学，以帮助学生更好地理解和把握理论基础知识。现阶段，企业借助网络信息化技术对会计人才的需求进行大数据的筛选，然后加以科学的模拟与分析，学生只有具备了更加扎实的大数据应用能力，才能快速地适应社会和行业、企业的岗位需要。其次，在大数据时代背景之下，会计专业人才培养需要充分地借助信息技术、大数据和网络技术，将云端设施与会计专业的相关信息课程予以整合，及时导入学习数据库，为学生提供可借鉴的学习资料，并结合大数据时代特点，鼓励学生在教师统一的教学课堂以外的第二课堂学习，对会计信息化教学进行研究，从而使学生能够更为灵活地利用各种信息化技术，会计信息化教学也能更好地符合企业、行业、时代需要，一同致力未来会计行业的高速发展。

（三）大数据技术培养学生会计工作宏观把控的能力

对于某一时间段所采集和统计的信息数据，大数据技术可以通过对比、分析、处理，综合性地把控这些数据所呈现出来的发展状态以及趋势。例如，借助大数据技术采集处理我国的企业数量表，能够非常明显地看出国内企业的数量呈现连年持续上涨的趋势，由此直接证明了国内的各个企业总体上呈现出稳步发展的良性态势，借助大数据技术采集处理分析的过程，能够在一定程度上把握和预测国内经济走向。除此以外，大数据技术还可以帮助企业提升信息化水平，更好地预测并且出具具体的措施防范风险。例如，将企业数据全部搜集到一起，并整理相关度较高的市场数据，分析数据关联程度，从而筛选出有利于企业发展的信息。在完成分析的基础上，建立财务管理模型，识别模型中存在的风险点，并挖掘管理中的潜在风险，组建对应的风险预警模型，当系统挖掘到风险时，预警模型会提醒管理者优化管理方案。或者是借助数据库技术，对历史风险数据的存储进行分析，采用财务管理比照现有数据库，若存在风险则跟踪业务流程，便于及时处理突发类风险问题。数据库将跟踪收集到的资料进行分类，按照风险评估模型给出的结果，然后划分风险级别。数据库通过对风险点的分析，初步拟定应对策略，并将策略共享到各个部门，为部门降低自身运营风险提供借鉴。此外，各部门定期将工作数据上传到数据库，保证上级管理者掌握部门最新动态，加快上下级间的信息流通。在大数据时代，大量的实践表明，外部资源已经成为一种更加实用和更加直接的工具。比如，我国的各家银行曾经做过一项调查，银行借助大数据技术对自家发行的信用卡使用情况进行统计，发现信用卡的逾期、违约、延迟还款等现象都是可以进行预测的，而这种预测主要是借助对持有信用卡人的消费情况进行研究，如从他们所购买的商品、所居住过的酒店等就能够进行预测。由此能够看出，大数据技术能够展示出一个全面的景象，而会计人员则可以借助全面镜像的优势，将更加多样化的数据加入其中进行计算，最终提升企业、政府等对风险的认识。这就要求高等院校在开展会计专业教学的过程中，加入大数据技术的普及，更好地培养学生宏观把控的能力。(www.xing528.com)

（四）将大数据引入教学活动环节

以大数据信息技术为代表的新型教学模式，是时代发展的产物，不过其尚且不能完全替代传统意义上的课堂教学，深究其根本，二者之间其实是相辅相成、相互配合的关系。所以，在大数据背景下，线下课堂教学依旧需要存在，不过有所升级的是学生不再是单纯的客体，教师也不再是课堂上的主体掌控者，大数据背景下的高等院校会计专业课堂人人平等、互相学习。例如，教师将学生划分成独立的小组，每组设置一名组长，由其整理各个组员课前线上自主学习网络课程资源的学习成果，将学习过程中无法解答的疑难点归纳出来，教师再针对学生学习成果汇报过程中的失误环节或者疑难问题予以解答。最后，教师组织学生开展互评或者自评活动，在彼此的对照评比中发现自身的不足之处，查漏补缺，互相借鉴学习，推动课堂氛围的活跃，最终达到共同进步的目的。

在大数据时代，会计行业的转型发展势在必行，高等院校想要调整人才培养模式，提升会计专业学生的综合能力，首先，就要培养学生自主学习能力。古语有云：“授人以鱼，不如授人以渔。”在大数据环境下，丰富的学习资源是源源不断、层出不穷的，借助网络平台，几乎全部的知识都可以获取到，在课堂上由于多种因素的影响，学生的学习效果无法得到完全的保证，而学生要想更好地提升自己的会计专业素养，跟上时代发展的步伐，就不能仰赖教师的课堂讲解来获取全部的知识。基于此，如果能够具备自主学习能力，自然也就意味着有了更多的学习机会，可以自主地搜索会计学知识，碰到不懂的知识还可以自主反复观看学习。大数据在教学过程中的应用，能够有效地提升学生的会计综合技能，使学生真正成长为当代环境下企业、行业、社会需要的复合型会计人才。其次，高等院校需要培养学生的会计信息化技能水平，在大数据时代下，拥有着无法简单统计、海量的数据信息，而且数据的更新速度日新月异，作为一名合格的会计人员必须对数据库以及财务软件等了如指掌，该能力有利于会计岗位的计算和数据信息获取工作。在实际的学习和能力培养过程中，要借助会计信息化技能。由此可见，无论是日常学习，还是实际操作，学生都需要端正态度，抓住每一次的实践机会，尽可能地熟悉应用财务软件和数据库，建立健全数据筛选、计算以及分析处理能力。最后，学生必须及时关注行业发展动态，建立终身学习制，不断地提升个人能力。

身处于日新月异的环境背景之下，想要培养符合社会需要的会计专业学生，仅仅借助课堂教学尚不能完全达成这一愿景，还需要学生积极地寻找机会，亲身参与到各项实践活动中，践行“实践出真知”的思想，一步一个脚印地提升自己的能力。在互联网时代，全方位地了解各方面的信息甚至比课本上的理论知识更为重要。区别于其他行业，会计行业的各种政策、法律法规等也在不断地发生新变化，学生只有充分地了解了这些信息，了解该行业对于会计人才的基本需求，才能设计出适合自己学习目标的学习方法和未来发展道路，否则学生很容易走上岗位之后，在短期内无法快速适应工作状态，导致工作效率低下，影响自身的职业发展。