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大数据时代会计人才培养模式的改革与创新

时间:2023-11-19 理论教育 版权反馈
【摘要】:基于此,将互联网+、大数据、网络化、智能化等高精尖科技引入会计教育领域,也是大势所趋。大数据时代,我国的会计人才培养模式需要摒弃旧事物、采用新观念,摒弃旧规律、开拓新思路。大数据时代会计人才培养的新模式已经在悄然地发生改变,可以说这是教育界的一次针对传统的变革,其效果较为明显,愿景也是美好的,希

大数据时代会计人才培养模式的改革与创新

现阶段,国家多次强调要在我国的高等教育体系中渗透“互联网+”、大数据、网络化、智能化等高精尖技术,该理念最终得以广泛落实。以“互联网+”、大数据、网络化、智能化等高精尖技术为代表的高科技技术,虽然不能给高等院校教学带来颠覆性的改革和变化,但仍然可以提升人才的综合素质,提升我国的人力资源竞争力。基于此,将互联网+、大数据、网络化、智能化等高精尖科技引入会计教育领域,也是大势所趋。对于高精尖技术带来的多种挑战,高等院校要从现实出发,根据自身情况不断推陈出新,力求走创新之路,培养真正符合国家需要、社会需要、企业需要的会计专业技术人才。高精尖科技和高等教育看似是两个独立的个体,其实二者之间完全可以相互融合,达成1+1>2的功效。大数据时代,我国的会计人才培养模式需要摒弃旧事物、采用新观念,摒弃旧规律、开拓新思路。具体来说,该项新模式主要可以从以下几个方面入手。

(一)采用新的招生模式

传统模式下的高等院校招生主要是考核学生的高考成绩,但是由于各个地区在政治、经济、文化水平上面的偏差,导致教育领域存在不平衡现象。近年来,高等院校的招生规模呈现了人数越来越多的趋势,招生方式相对松散、指向性不强。在“互联网+”、大数据、网络化、智能化等高精尖技术的时代背景之下,一方面,各个高等院校必须遵从国家教育部颁发的相关规定以及硬性规则开展招生工作;另一方面,各个高等院校可以从自身特点出发,采取个性化的招生政策和方针,这些政策和招生方针的更新调整,意味着院校自身对人才培养的希冀以及院校当前阶段的办学水平和办学实力。尤其对于会计专业而言,既需要文科生,又需要理科生,因此高质量的生源是各大院校争相抢夺的稀有资源,会对自身院校的未来发展起到积极的影响。除了个性化的招生政策外,各个高等院校还可以把“互联网+”、大数据、网络化、智能化等高精尖技术引入招生环节中,推动院校教育部门、行政部门、会计行业以及外招企业之间的互联互通,借助大数据快速的信息传递作用,匹配合适的招生规模和招生结构,在招生环节就规范好国家、社会需要的会计人才的标准,然后给予定向培养,形成一个良性循环,从根源上提升当前社会所需的会计人才的基本素养。

(二)采用全新的教学模式以及课程设置

由于“互联网+”、大数据、网络化、智能化等高精尖技术的参与,当代高等院校大多已经配备了电子设备、多媒体投影仪等电子化教学仪器,有部分教师或者学生认为这些仪器的应用就属于信息化教学新方式,这种思想存在一定的片面性。现阶段,部分教师即使应用了这些电子仪器,但也只是利用其最基本的功效,如播放演示文稿或者搜集资料,这在一定程度上是对互联网资源的铺张浪费,国家投入了大量的物力、财力发展的高精尖科技,也就丧失了其更长远的作用和影响力。在大数据背景下,无论是教师还是学生,首先要学会借助互联网技术来搜集和整理大数据信息,然后对其做进一步的分析对比,通过更加精细化、有针对性的管理方式,最终归纳出对会计教学有用的数据信息,以此来帮助会计教学的质量和效果都能够达到更高的层次。除此以外,教师和学生还可以借助多项数据处理功能,开展多元化的学习。比如,自动记录学习数据、自动采集教学质量、评价结果数据分析、个人成绩排名等。借助“互联网+”、大数据、网络化、智能化等高精尖技术,教学活动已经由传统的线下发生扩展到了线上开展,而且随着技术的不断深入,课程设置有着向线上转移的趋势,如直播教学等。之所以出现这样的一个良好走向,得益于虚拟现实技术、网络平台以及高精尖信息技术的辅助作用,将所有的人、事、物提升到在线平台中来,跨越时间、空间、人物之间的局限性,获得较好的教学效果。基于以上分析可见,采用全新的教学模式和课程设置,必然要求教师拥有互联网思维、大数据思维、智能化思维以及网络化思维,能够用最新的眼光来看待教学活动,通过信息技术带来的巨大变革,不断调整优化自己的教学行为,使其能够和时代需要、科技进步紧密结合。

(三)知识获取领域的全新变革(www.xing528.com)

在传统的教学课堂上,学生获取知识的途径是固定的教材传输和教学教师的讲授内容,学生记录知识也往往采取了记笔记方式,借助记忆的渠道内部消化,绝对不会选择将这些知识存入电脑,因此自律性不强的学生很难进行二次的笔记梳理,往往只是在考试之前匆匆忙忙进行临时抱佛脚的复习,但是在“互联网+”、大数据、网络化、智能化等高精尖技术的时代,这些遗憾之处都有着对应的解决方法。具体到会计专业,可以新建专门的数据库,用于存储、强化每门课程的重难点。除此以外,还可以应用“区块链”的方式来进行个性化学习。比如,学生可以根据自己在会计专业学习过程中的薄弱环节制订优化课程,将自己学习中的薄弱之处导入数据库中,进行阶段性分析,每当一个模块学习结束,考评合格后才可以开启下一个模块,这种阶段性、模块式的学习方法有利于增强记忆,使学生有成就感

(四)教学评价领域的优化变革

传统的教学评价往往从整体角度出发,没有特殊关注到每个学生的个性化和不可复制性,往往采用的是一刀切的评价方式,而且参考的评价标准不够细致。现阶段,通过“互联网+”、大数据、网络化、智能化等高精尖技术,可以充分参考美国职业篮球联赛联盟对运动员的考核评价数据采集方案,针对每位学生构建属于他个人的数据模型,以全面性的数据采集来支撑模型分析,通过这些高精尖技术,该模型的采集功效得以全面发挥,能够综合、细致地评估学生学习任务的完成程度和具体的学习状态,然后将采集回来的数据信息加以对比分析和深度处理,由此进行科学的监督评价,衡量其学习效果和质量,并且及时将这种检查结果和学生进行沟通反馈。与此同时,根据大数据的采集功效还可以进行有针对性的督导建议,通过“互联网+”、大数据、网络化、智能化等高精尖技术,颠覆传统的高等院校评价模式,由数千年来固有的线下纸质分析转而向线上数字化、信息化分析的趋势靠拢。希望在这些高精尖技术的辅助之下,学生能够切实掌握会计专业知识,提高职业能力和职业素养。

大数据时代会计人才培养的新模式已经在悄然地发生改变,可以说这是教育界的一次针对传统的变革,其效果较为明显,愿景也是美好的,希望以此为契机,能够深化“互联网+”、大数据、网络化、智能化等高精尖技术在会计领域、教育领域、高等院校领域,进一步发挥优势作用。

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