大数据人才培养：未来发展目标

根据当今大数据行业的实际情况，针对未来大数据的发展趋势，大数据人才培养目的也要发生一定变化。针对这一情况，本书将重点对大数据人才培养目的在未来五年的发展趋势进行分析。

第一，规范大数据人才培养体系。通过这种方式能够培养大数据人才的实际分析能力，对大数据分析中的基本培训内容及认证项目进行规范，为大数据人才提供丰富的锻炼和学习机会，采用工具化及便捷化的方式，让大数据人才从业人员可以使用更多的工具，利用通识教育的方式，提高人才的数据分析能力，具体包括数据获取能力、基础的数据呈现能力、数据特征描述能力及基本数据的统计分析能力等。同时对大数据人才培养体系进行规范，建立科学规范的课程体系以及服务体系，利用专业的人才培养院校以及授权机构，在当地培养大数据行业的人才。

第二，建立大数据人才智能数据库。形成系统使用的知识数据库，利用大数据，优化完善大数据学习体系，完善理论知识，实现理论知识与行业知识数据之间的进一步联系，进而在数据跨越联系中实现水平提升。进一步规范复合型大数据人才培养体系，保证培养出来的大数据人才可以在企业中实现全面发展，既能够从纵向开始，积极参与到工作中，促进工作的进一步发展，又能够从横向的角度，实现知识的对比分析，掌握多个学科以及多个领域的专业知识，通过以上方式培养大数据人才的综合能力，进而将大数据人才逐渐转化为我国产业升级中的中流砥柱。

科学选拔大数据人才培养机构，主要为具有培训资质的教育机构，将我国的旅游、医疗、交通及零售行业等作为大数据人才培养的主要导向，并将其应用到计算机科学、统计学、机器学习及数据挖掘等领域中，进而实现大数据人才培养的广泛教学。同时建立大数据人才能力评价体系，明确大数据人才的判定标准，为今后高质量大数据人才培养提供条件，充分吸引海外的高素质大数据人才。(www.xing528.com)

第三，深化建设大数据人才培养平台，在各个领域中建立专家群体，建立跨学科的大数据科学研究团队，同时建立实验室及案例、模型等相关知识共享平台，实现专业大数据知识的高效共享。针对大数据主要行业，建立案例库，将案例作为主要内容，实现培训实验室的有效覆盖。通过培训掌握能够提高企业竞争力的数据及人才培养体系，得到数据的应用团队，需要具备对应的技术及团队管理运行能力。

第四，促进微课程的发展，提升个性化数据分析水平。通过微课分析的方式，满足公众个性化的学习需求，微课与网络教学、视频教学之间存在一定差异，微课教学具备更高的互动性、信息传播性及协作性，通过拓展大数据微课的方式，为大数据人才培养拓展渠道，对大数据人才培养模式进行进一步探索创新。利用数据进行思维分析及技术应用，并将其作为重点内容，专业性课程与普适性课程需要相互补充，加快新技术及新领域的开发，实现数据与应用之间的高速融合，进而实现整个教育课程体系的有效完善。与相关部门和具有实力的企业相互合作，对大数据行业的教育资源进行优化，提升大数据人才培养机构的技术应用手段，在此基础上建立具备行业引导作用的培训机构。在大范围内建立专业的大数据人才职业培训及大数据继续教育，为大数据行业的发展提供充足的后备人才。