大数据人才培养目的：改革与创新

人才培养目标是大数据人才培养中的重要影响因素，因此在对大数据人才进行培养的过程中，需要先明确人才培养的目的，然后再进行接下来的培养工作。在实际教学中，要将培养目标落实到各项教学活动中，如果在实际教学中遇到问题，则可以适当调整大数据人才培养目的，实现大数据人才的高效培养。

大数据是一门涉及数学、统计科学、计算机科学，以及应用领域的复合型交叉学科，培养的人才是兼具应用领域知识背景和大数据专业知识的复合型人才，因此不同的高校大数据专业培养目标并不一致，但是基本目标应该包括以下几个方面：首先，大数据专业本身处理的是来自各行各业的数据，以为决策者提供参考相关行业服务。因此，大数据专业毕业生首先必须具备计算机科学、数学等学科的基本技能，同时必须具备应用领域的知识背景，即能在应用领域知识的指导下运用大数据技术进行应用领域的数据处理和分析，因此要求从业人员必须具有较强的多学科交叉融合能力，包括通识教育、表达能力、计算机技能、数学基础以及行业知识素养等。其次，计算机思维与数据思维。大数据专业从业人员需要运用数学思维，在计算机技术的支撑下完成大数据处理与分析，因此需要具备计算思维和数据思维，包括问题分析、建模、求解、数据分析等能力，以具备较强的复杂问题的分析能力和解决能力。再次，工程实践能力。大数据专业与实际产业紧密联系，无论是大数据系统的开发、维护工作还是大数据的分析应用工作，都需要大数据相关人员具备实际问题的解决能力，而要想对这一能力进行有效培养，则需要不断通过实际操作训练的方式进行。由此可以看出，在大数据人才培养中，工程实践能力是其中一项培养目标。(www.xing528.com)

大数据人才培养已经成为当今时代人才培养的主要组成部分之一，要想保证最终人才培养质量能够达到相应标准，则需要在正式开展大数据人才培养工作之前，确定大数据人才培养的目的，在此基础上制订有针对性的人才培养计划。大数据是在云计算以及物联网之外的又一次技术革新，所以当今社会对大数据人才的需求量也在不断增加，高校作为大数据人才培养的主要机构，则需要跟上大数据时代的技术发展要求及发展水平，认识到大数据人才培养的重要性，根据大数据人才培养目的，科学合理地开展人才培养计划。