（一）大数据的定义
Apache org的开源项目Nutch首次使用了大数据这一概念，用其来代表对网络搜索索引进行大量处理或分析时生成的庞大数据集。在谷歌发明并开始使用MapReduce和Google File System（GFS）后，大数据不仅代指数据的体积数量，还代指数据分析速度。大数据是现在数据分析领域的领先技术。IT行业中大数据、数据分析、数据安全等受到极大的关注。大数据不仅涵盖网上的所有信息，更重要的是还包括广泛应用于生活中的传感器所持续实时上传的大量数据。在新的处理模式下，大数据对决策与观察起着决定性的作用，其可以简化流程、提高速度，使来自各个途径的大量信息资源得到处理。简而言之，大数据技术适用于对不同类型数据进行分析，通过处理得到有用的信息。随着网络、传感器与服务器等设备不断更新升级，大数据技术借助这些设备渗透到企业的实际运营中，为企业带来了无法预计的经济收入，创造了极大的社会价值。
除此以外，认清信息和数据的辩证关系至关重要。数据与信息的关系十分紧密，信息以数据为载体，数据经由信息反映出来。知识历经归纳与整理两个环节，最后反映社会的规律信息。信息时代的来临推动了“数据”覆盖范围的扩展，数据不再仅指“有意义的数字”，还可以用来指所有储存于电脑内的信息，这些信息以多样化的形式储存，包括文本、视频和图像。发生这一转变的原因与数据库的出现密切相关。20世纪60年代，软件科学创造了许多成果，数据库就是其中之一，之后所有的文本、视频等都可以储存在数据库中，数据因此逐渐用来指代一切“文本、视频、图片、数字”。通俗地理解，对数据进行加工就形成信息，也就是说信息是经过数据处理产生的结果。信息体现数据的内涵，而数据是信息的存在形式，数据本身不具有任何意义，只有当数据与人们的行为发生反应时才变成信息。信息能够以独立的形式存在，且在离开信息系统的每个组成与阶段时都具有这一性质。
（二）大数据的分类(www.xing528.com)
大数据根据来源可归为四种类型，即互联网数据、科研数据、感知数据、企业数据。
互联网数据特别是社会平台占据了大数据的主要部分。大数据技术的升级与国际互联网公司的发展密切相关。比如，致力发展搜索领域的百度与谷歌的数据规模超过了上千拍字节；人们日常生活经常使用的天猫、亚马逊、脸书的数据超过了上百拍字节。拥有超高计算速度和杰出性能设备的研究机构是科研数据的主要来源，天文望远镜或者强子对撞机就属于这类设备。虽然感知数据和互联网数据的重合程度不断加深，但是感知数据的规模非常庞大，甚至比社会平台的数据还要多。企业的数据有多种类型，因此企业也能够借助互联网收集许多感知数据，并且数据增长速度也非常快。企业外部数据能够收集社会平台数据，内部数据则由结构化数据与非结构化数据共同组成，而且非结构化数据占比不断增加。企业的数据已经从最开始的邮件与文档等发展到社会平台和感知数据，这些数据具有多样化形式，如视频、音频、图片等。
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