大数据产生过程及其发展

随着时代的进步与科技的发展，大数据广泛应用于我们的日常生活中。常见的大数据是网络数据，如QQ、微博等社交平台上的数据，用户发送消息后，好友能够即时与其互动。随着数据数量的持续增长，电子商务交易数据成为大数据中的一种，这一数据具有实时生成、急剧增加的特点，便利店、百货超市、购物中心的售卖记录、购买信息数据都属于这一类型。另外，企业在进行管理工作时会制造出大量的数据，金融服务业的业务交易数据数量也十分庞大。可以看到，互联网的普及与数字时代的来临使人们的生活发生了巨大的改变，同时也促进了社会生产的进步。总体上看，我们所使用的数据生成模式发生过三个阶段的变革，具体如下：

第一阶段是运营式发展阶段。这一阶段以数据库技术为基础。当数据库运用于各行各业，人们的数据管理工作将更加精准，数据管理过程也将得到简化。一般而言，运营式系统多借助数据库，因为数据库是运营系统的子系统，能够为数据的管理做出突出贡献。比如，银行的业务交易记录系统、医院的看病记录系统都应用了数据库。数据库被运营式系统用于数据管理工作后，其所能获取的数据数量急剧上升，但这种数据不是主动产生的，需要人为控制。

第二阶段是用户主动创造内容阶段。信息技术的广泛应用极大地改变了人们的日常生活生产。随着互联网时代的到来，网络使用者数量有了巨大的提升，人们可以借助QQ、微信等平台展开互动交流。这一阶段是人们主动上传行为数据的阶段。智能手机与平板电脑在人们生活中的普及则标志着社会移动时代的来临，出现了许多全新的移动终端设备。这一阶段的数据增长来源于两个方面，一是用户自主提交的行为数据，二是人们与亲戚朋友的互动产生的数据。这些数据具有强大的传播力且是主动产生的。(www.xing528.com)

第三阶段是进入感知式系统阶段。这一阶段的数据数量有了很大的增长，大数据时代真正到来。科技的巨大变革使人们拥有了更高的能力，能够发明出体积小却具备处理功能的传感器。传感器则凭借其优势得到了各个行业的青睐，其既能够实现对整个社会的实时监控，又能持续上传新的数据。这一阶段的数据是自动产生的。

综合整个数据产生发展过程，可以发现数据产生方式从被动、主动逐渐发展为自动，这表明了运营式系统、用户原创内容系统、感知式系统的升级进步。可以说，大数据的数据来源于以上三种模式，但感知式系统的数据对大数据的生成起着决定性作用。