网络环境中的研究方法和程序

被试：31个被试，海报招募，自愿参加心理学实验。

程序：4个人同时参加实验，实验是双盲实验，被试都坐在单独的小隔间里面，这样不会看到对方的结果，被试被告知是随机分组参加实验的。被试先填写一个人口统计学问卷，并填写社会价值取向量表。

被试被告知他们将参加一个经济学小实验。每个人与其他任何人都只有一次打交道的机会。介绍中会澄清所有的被试在这个游戏当中是匿名的。在被试填好社会价值量表之后，被试被随机分到一个代号（如被试005号），被试会被告知，这个实验有三个角色：投资人若干，信托人一个，观察者一个。角色是由电脑随机分配给被试的，实际上所有的被试都是抽取到观察者的角色。被试也被告知，所有角色所赚的钱数的算法。投资人，每2个代币代表1块钱；信托人，每2个代币代表1块钱；观察者，每2个代币代表1块钱。在每一局开始时，投资人都会得到10个代币，而当他投给投资A个代币时，在信托人手中就会变成3A个代币，如果没有投资人向信托人投资，则信托人没有钱。观察者由于不能参与投资，所以只有10个代币的出场费。在所有游戏结束之后，被试会根据他们的具体投资回报来计算自己的现金收益。观察者的任务就是观察投资人和信托人之间的交易。

在等待所有的被试阅读了介绍之后，被试（即观察者）会观察投资者给信托人的投资。在每一轮当中，被试会给信托人投资，为了保持实验的真实性，每次投资人向信托人投资的金额都在6～10之间，每一轮信托人都不会将筹码还给投资人，这样就认为信托人处于违反社会规范的境地。实际上，所有的被试抽到的都是观察者的角色，他们所看到的所有的投资和回报的游戏，都是由电脑提前设计和控制好的。每一轮之间间隔的时间都是固定的，所有的投资开始，都像打牌游戏一样在界面当中，所有人点同意，之后，游戏开始启动。投资人不能看到投资的过程，只有观察者可以看到。

在观察者观察了第一轮投资之后，被试要填写与实验6同样的情感问题（并计算出一个平均挫折综合评定分数，克伦巴赫系数为0.94）。另外被试要填写一个测量被试的积极情绪的问卷。接下来，被试有一个机会来写一个电子信息给投资人F（即最后一个投资人）。在信息发送的环节，被试得知，这些消息只能发送给投资人F，不会发送给信托人。这个指令说明了，这只是一个选项。另外，指令还告诉观察者，尽管投资人F得知会有可能收到一张纸条，但是并不知道这个纸条的具体内容和目的，这样做是为了防止观察者因为选择不给投资人F发纸条而产生心理压力和负性情绪，并防止社会期望效应而影响被试的电子信息的内容。同样，被试被告知，在实验结束之后，所有被试没有再相互交流的环节，被试的酬劳也会分别给。这样做的目的是不给被试任何社会的或者物质的刺激，以影响他写纸条的内容和动机。

在控制环节，被试得知，这些信息只是会被抄写一遍，但是点发送之后，不会发送给任何一个人。在所有被试点发送之后，被试就开始第二次情绪测量。将所有结果汇总为一个总的挫折水平，克伦巴赫系数=0.93。

在信息传递阶段的被试还要回答一系列问题。首先要回答的问题是：你觉得你的纸条会在多大程度上影响下一个投资人的投资？（从0到100）接着，在信息传递阶段的被试还要回答两个问题：（1）你认为在你写的纸条的内容中，有多少成分是要帮助投资人的？（2）你认为在你写的信息的内容当中，有多少成分是为了伤害（或者惩罚）信托人的？最后，以一个开放式的问题做结尾：如果你选择了给投资人传递信息，请简要解释你选择传递信息的理由和你写这些内容的理由。

被试社会价值取向的测量：采用“三重对策矩阵”的方法来评价被试的社会价值取向，根据社会价值取向问卷的测量结果将被试划分为亲社会价值取向和个体价值取向两组。王重鸣、严进等人多次在其研究中都采用这种方法来测量个体的价值取向（严进和王重鸣，2000，2002，2003；Wang & Chen，2012）。具体测验矩阵见表7-6。(www.xing528.com)

表7-6　社会价值取向矩阵示例

以上矩阵的规律为：选择一的自己获益是3个选择中最高的，选择二的自己获益与他人获益的差异是3个选择中最大的，选择三的双方获益之和是3个选择中最高的。测试时将三种选择的顺序随机打乱。不论是被试倾向于个人利益、群体利益还是与对手的得益差异，都只能倾向于其中一种选择。如果倾向于选择一，被试个人的绝对获益最高，表明被试是个人主义取向；倾向于选择二，表明被试倾向于与别人竞争，是竞争型的价值取向；倾向于选择三的被试着重关心双方的共同利益，这样的被试属于亲社会价值取向。基于全部被试社会价值取向测量的结果，按照Dreu与McCusker的标准（Dreu & McCusker，1997），将在12次决策中至少有7次做出一致决策的被试确定为具有较稳定价值取向的个体，而且根据本实验的研究目的，将个人型和竞争型的被试作为一类，统称为个体价值取向型。通过分析被试的回答，可以得出被试的社会价值取向得分。

两位编码者对被试的信息进行编码，看被试的信息与我们定义的亲社会信息是否一致。如果两个编码者的意见不一致，将讨论至一致为止。典型的亲社会的信息包括：“小心你的信托人，他不会给你任何回报的”“信托人是个骗子，不要给他投资”。

对最后的开放问题进行编码。

两个不知道实验目的的编码者，对选择进行网络提醒的被试的最后的问题进行编码，内容在多大程度上反映了被试的帮助倾向、保护倾向和警告投资人的倾向三个方面（从1到7进行评价），回答又在多大程度上表示了被试对信托人的惩罚倾向和认为信托人是不道德的和不公平的（从1到7来评价）。我们将前三个变量整合成一个关于帮助的得分（内在一致性系数为0.634），将后面三个综合为惩罚的得分（内在一致性系数为0.779）。