计算广告（5分）
计算广告（Computational Advertising）的概念由Andrei Broder于2008年首次提出。计算广告的核心问题：为一系列用户与情境（上下文）的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润。计算广告是支撑互联网广告产业链发展的基础，其涉及的技术主要包括广告检索、用户数据分析和广告投放算法等。计算广告应用于用户数据收集和分析、广告精准投放、广告效果测评等环节中。计算广告是随着互联网应用发展起来的一个综合多学科的研究领域。因为计算广告主要建立在搜集用户数据并描绘用户画像的基础上，解决用户与广告的匹配问题，在这个过程中存在过度挖掘用户数据造成隐私泄漏的问题。
景深（5分）
景深（Depth of Field），是指摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。精确的对焦和足够快的快门速度能够保证图片的清晰度，但是景深范围控制不当也会影响图片清晰度。光圈大小、镜头焦距及与拍摄物的距离是影响景深的重要因素。其中改变光圈值通常是最便捷也最常用的方法。在熟练掌握控制景深的要素和方法技巧基础上，根据拍摄需求的不同来组合这些影响景深范围的元素，能最大限度地改变画面中清晰和模糊部分的比例，从而引导观众的视线或者隐藏画面中不和谐的元素，有利于提高图片或视频信息的接收效果。
新闻可视化（5分）
新闻可视化是指运用图片、图表、漫画、视频、H5等可视化形式呈现新闻。数据可视化作为新闻可视化的重要手段，从不同维度展示数据多重属性，从而对数据进行深入挖掘。新闻可视化，可以丰富报道的内涵，同时革新新闻生产理念；因为深入挖掘海量数据，内容更有价值；运用图像化叙事与互动式交流的传播技巧，可读性强，传播效果较为可观。新冠疫情前期，自媒体“丁香园”制作了实时的疫情地图，通过直接的数据可视化，利用地图展现疫情发展的空间，有助于读者直观感受疫情态势，便是新闻可视化的良好应用。(www.xing528.com)
算法新闻（5分）
算法新闻是以计算机算法技术为基础，利用算法工具自动完成生产新闻、分发新闻以及助推新闻的落地等一系列流程的一种方法或系统。其突出了算法的核心地位，即在算法程序的引领下，新闻机器人在保障精准度和可靠性的同时，自动生产新闻的过程。例如，《华盛顿邮报》开发了一款智能机器TruthTeller，能实时监测并自动撰写报道政治家演讲的时政新闻。算法新闻具有新闻生产自动化、对用户需求的强大穿透力、依赖大数据资源提高新闻报道的预测性等优势。但也带来了一系列问题，如新闻判断与算法的偏见、权力的转移与新闻人把关角色的淡化、信息传播窄化等。
数字劳工（5分）
学者克里斯蒂安·福克斯从马克思政治经济学的角度出发，认为数字劳动是指“与数字媒体的生产和生产性消费相关的文化活动”，数字劳工就是“从事”这种文化活动的“劳工”。消费性数字劳工的行为往往不被认为是“工作”，具有一定的被欺骗性；又因缺乏契约关系而具有不稳定性；同时，他们在创作劳动的过程中奉献了自己的免费劳动而具有被剥削性等。资本主义媒体生产中，不同的数字劳工遭受不同形式的异化与剥削。微博中无意的评论、转发等行为都可以看作是用户在使用数字媒介时进行的数字劳动，而此时用户就成了数字劳工。
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