新闻传播学考研名校真题解析-论述题深度解析

以1990年的互联网为根据，选一个方面设计传播学研究计划，说明研究目的、题目设计、研究方案。（30分）

《关于××市读者、听众和观众调查的研究方案设计》

一、研究背景

20世纪80年代前期的中国，运用现代化科学方法的调查研究之风兴起，信息论与相关技术应用开始在社会中扩散，主导政治话语向社会主义现代化转变。党的新闻事业不断探索改革突破口，继承革命时期的党报传统，将重视读者地位作为改革重点。纵观整个20世纪，虽然群众调查始终与中国革命相伴相生，在社会变革的重要节点发挥提前告知、探测民意的作用，但之前的调查缺乏传承性、规模小、分属不同阶级利益群体。因此，一个“现代化”框架的受众研究对彼时的中国传播学的研究十分重要。

二、研究课题

关于××市读者、听众和观众的调查

三、研究目的及意义

了解读者、听众和观众的需要，为报纸、广播和电视的改革提供依据。

四、研究方法

本次研究选择问卷调查法，问卷调查法是将从总体中抽取出的样本作为研究对象，用设计好的问卷进行数据采集然后对数据进行量化处理、统计分析。使用调查法是因为：（1）能够同时考查多个变量，获得大量数据，具有良好的外部效度；（2）能在现实环境中进行，不受地理条件限制；（3）规范的程序容易掌握和学习，数据化的特征也容易分析。

五、研究方案设计

（一）选择调查方式

本次调查采用抽样调查法。抽样调查是严格按照随机原则抽取样本，总体中的各个单位都有被抽选的同等机会，选中与否完全根据其数值规律及其概率大小的演变。抽样调查排除任何主观意图的影响，保证抽选的样本单位的结构和成数具有与总体规律一致或近似的结果，因而使样本单位成为总体单位的缩影，同时保证单位样本具有比较好的客观代表性。

（二）抽样

本次随机抽样由市统计局采用类型分层抽样法，严格按照随机抽样的原则，运用电子计算机进行抽样。随机抽样的方法主要有四种，本次调查采用类型抽样的方法，依据有：（1）读者、听众、观众的年龄、职业、文化、性别差距悬殊，适用于类型抽样法；（2）类型抽样主要在综合部门进行集中工作，便于利用现代化电子计算机技术；（3）类型抽样法便于检验抽查误差，提高样本的准确程度。

（三）问卷设计

1.问卷结构

（1）封面：包括知情同意书、研究者单位及介绍、研究目的、抽样方法、对被试的保密措施以及问卷填写的指导语。

（2）正文主体：包括被试需要回答的问题以及人口统计学变量。为便于数据收集，本次问卷采取开放问题与封闭问题相结合的方式，采用李克特量表和语义差异量表考查被试。为了提高信度，确保问卷甄别质量，加入测谎题以排除废卷。

（3）致谢：包括致谢语，发放小礼品或兑现物质奖励。

2.问卷设计原则

（1）保证开放性问题和封闭式问题的合适比例，并注意问题间的互斥性和穷举性。

（2）为了不让答题者感到厌烦，答题时间不超过15分钟，适当控制问卷长度。

（3）注意问卷提问措辞，设计问题时遵循奥克姆剃刀原则，避免引导被试。

（四）预调查

本次预调查通过问卷星进行编制和调查，预调查的目的是进行条目测试，因此不必包含人口统计学问题。从样本中抽取50个小样本，进行试点研究，修改完善问卷，确定问卷终稿后排版。

（五）培训调查员

对调查员进行专业的培训，加强其对问卷和目标样本的理解，并对其进行测试以提高信度。

（六）数据收集

调查完成后，要求调查组将调查表的内容准确无误地录入登记表，以保证统计分析结果的正确，然后由计算中心的录入人员用数据录入终端，将登录表上的数据录入到磁盘磁带上。数据录入工作结束后，根据数据的特点编写数据检查程序，对录入的数据逐一进行检查，发现错误立即改正。(www.xing528.com)

（七）分析数据

本次调查采用计算机程序设计语言编写程序进行数据分析。这次调查选用FORTRAN语言，因为这种语言本身结构比较简单，使用比较方便。在程序中添加逻辑判断，凡不合逻辑的，均由计算机做出正确判断，写完后又上机进行语法检查并用实验数据进行语义检查，顺利完成后便由计算机按程序运行，得出计算结果。

（八）得出结论，撰写研究报告

考生点评

考查研究方法并不新奇，然而以1990年的互联网为根据则有些让考生摸不着头脑。但是如果有提前准备院校老师的论文的话，可以很惊喜地发现，这道题目就植根于王洪喆老师的论文《从“群众路线”到“人的现代化”：“北京调查”与传播学在中国的肇始（1982—1992）》，考场上短时间没有思路的话，化用论文就是一个优秀的答案。北大注重论文，考生一定要多注意多准备！

主编点评

不论是北大还是其他学校，对老师论文的考查都是值得考生重点关注的。一方面，院校老师的论文可以说是我们备考的“方向标”；另一方面，它们又可以成为我们答题时的“灵丹妙药”。

论述用户拥有数据参与、数据共享、数据所有权和收益权的依据，可操作性和对相关产业和社会的影响。（30分）

不同于传统“内容为王”的理念，大数据时代更加关注的“用户感受”成为媒体发展的重要依据。用户在互联网上的购买习惯、旅游模式、浏览历史等数据成为庞大的资源。然而，这些用户数据却被平台占有甚至垄断，侵害了用户的隐私和利益。互联网技术的不断发展和用户自我意识的觉醒，为用户拥有数据参与、数据共享、数据所有权和收益权提供了可能性。

一、用户拥有数据参与、数据共享、数据所有权和收益权的依据

（一）加速主义与平台资本主义

斯尔尼塞克在《加速主义政治宣言》认为，数字技术的使用，以及海量的智能终端和设备让社会变得越来越智能化的同时，我们的生活节奏也因此变得越来越快。这必然会产生新的问题——平台资本主义。智能手机时代，核心的要件是各种应用平台，数字资本主义正在这些平台开展着新的剥夺，将平台作为数字时代资本主义攫取权力和利润的堡垒。当我们使用智能手机等设备的时候，海量的个人数据可以用来为市场提供预测。平台构成的数据网络具有社会性和公共性，它应该服务于全部人类的活动，但由于被少数资本主义企业所占有、所垄断，所有参与到网络活动中的人，都成了透明性的存在，任由这些大资本支配和利用，用户必须与之抗争。

（二）数字劳工与数字资本主义

福克斯认为，数字劳工是依赖于电子媒介生存、使用的一种劳动力，不是一个确定的职业，他们服务的产业定义了他们，在这个产业中，他们受到资本的剥削。在今天的数字化的平台上，数字用户拥有着更大的使用自由，为今天的数字劳动提供了条件。用户在同一个数字工作中，产生了两种不同的使用价值：一方面，他们生产出自己的使用价值，创造用户与公众关注度的关联；另一方面，用户为资本生产使用价值，为广告产业生产特定的目标广告对象。

（三）数字化时代的异化

异化，是指在资本主义下，剩余价值被粉饰为经营利润，劳动成为商品，而劳动人民成为资本家的奴隶与只会劳动的机器。马克思主义哲学认为，异化是人的生产及其产品反过来统治人的一种社会现象。在互联网时代，我们的搜索记录、购买记录甚至游戏中的数据，实际上都是普通用户生产出来的，这些平常看来似乎无用的内容，在经过上千万次数据采集之后，变得十分有价值，这些数据实际上是我们普通用户数字劳动的结果，但这些数据却被某些机构垄断了，成为他们在数字资本主义时代牟利的工具。由于这种数据垄断，数据与具体的生产者割裂开了，形成了异化。克服异化并非是拒绝数据和共享，相反，数据的共享，让数据成为构筑未来人类共同体的根基，才是一条真正克服异化的道路。

二、用户拥有数据参与、数据共享、数据所有权和收益权的可操作性

（一）技术提供支撑

5G技术和区块链技术的发展，使得用户在互联网上成为一个个节点，每个节点产生的数据及其轨迹都可以追踪，收益的获得与发放变得简便，去中心化也为用户参与数据扫除了技术障碍。

（二）用户自我觉醒

在平台趋于垄断，催生平台资本主义的同时，对其的批判也越加猛烈和深刻，这无疑对用户产生了思想上的启蒙，推动用户的主体意识觉醒，通过自发成立用户组织与平台企业抗衡，自主参加到数据的参与和共享上来。

三、对相关产业和社会的影响

（一）对相关产业的影响

用户拥有数据参与、数据共享、数据所有权和收益权，提升了用户在互联网平台发展过程中的参与权和话语权，在一定程度上倒逼互联网平台企业合理规范对用户数据的获取、储存和使用，减少对于用户隐私和利益的侵害，用户的参与也避免互联网平台企业一家独大，走向垄断。

用户拥有数据参与、数据共享、数据所有权和收益权，使得平台与用户地位等级差缩小的同时，也降低了用户对平台企业的猜疑与提防，增进用户与平台企业之间的互动和信任，推动相关产业的健康良性发展。

（二）对社会的影响

用户拥有数据参与、数据共享、数据所有权和收益权，提高了用户对于自我数据的掌控，一定程度上避免了大规模数据侵犯社会事件的发生，维护了社会秩序的稳定；另一方面，在进入数字化时代后，用户拥有数据参与、数据共享、数据所有权和收益权，也是帮助用户提高媒介素养的一种方法，帮助用户适应在数字化时代的生存。

在当下数字化飞速发展的环境中，我们对用户自身权益的维护还有不尽完善的地方，这需要我们共同努力去推动相关程序的完善，促进社会的和谐发展。