在设计探索优化中，响应面【Response Surface】主要用于直观评估输入参数的影响，通过图表形式动态显示输入与输出参数之间的关系。
1.响应面类型
响应面拟合方法包括标准响应面全二次多项式法【Standard Response Surface Full 2 nd Order Polynomials】、克里格法【Kriging】、非参数回归法【Non Parametric Regression】、神经网格法【Neural Network】和稀疏网格法【Sparse Grid】，如图17-12所示。
2.响应点图
响应点图为结果显示工具，包含了设计空间（或响应）图、局部灵敏图、局部灵敏曲线图、蛛状图，如图17-13所示。
图17-12 响应面拟合方法
图17-13 响应点图
3.设计响应图
设计响应图【Response】显示输入参数与响应参数之间的关系，形成响应面（3D）、响应曲线（2D）或响应切片图，如图17-14～图17-16所示。
图17-14 响应面图
4.灵敏度
灵敏度图表【Sensitivities】可以直方图和饼状图形式直观显示输入参数对响应参数的相对影响程度，如图17-17、图17-18所示。
5.蛛状图(www.xing528.com)
蛛状图【Spider】能即时反映所有输出参数在输入参数当前值的响应，可以方便形象地查看、比较输入变量的变化对所有输出变量的影响，如图17-19所示。
图17-15 响应曲线图
图17-16 二维响应切片图
图17-17 灵敏度直方图
图17-18 灵敏度饼状图
图17-19 蛛状图
6.拟合度图
拟合度图【Goodness of Fit】，可以评估响应面的精确度，显示预测值与观测值的吻合程度，在大纲图中单击【Metrics】→【Goodness of Fit】，如图17-20所示。
图17-20 拟合度图
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