通过 SPSS 软件分析了二噁英浓度（烟气和飞灰）以及单位焚烧排放量（定义为单位垃圾焚烧通过烟气排放和飞灰截留的二噁英量）与入炉生活垃圾组成、焚烧工况、烟气净化工况及排放烟气组分浓度等因素的 Pearson 相关性。
（一）垃圾组成
垃圾的物理化学性质是影响二噁英产生的关键影响因素。垃圾中塑料组分含量、垃圾热值以及重金属含量等都会对二噁英生成产生影响。统计分析结果表明， 烟气二噁英排放浓度与垃圾物理化学组成无显著相关性，这主要是由于垃圾焚烧产生的二噁英主要截留在飞灰中，烟气二噁英排放所占比例很小，因此与垃圾的物理化学组成相关性较差。由于垃圾焚烧产生的二噁英主要截留在飞灰中，飞灰中二噁英浓度与垃圾塑料组分呈显著负相关性，虽然塑料组分是二噁英产生的主要氯源，含氯塑料的增加会提高二噁英的产生量，但是塑料组分的增加，同时会提高垃圾的热值，维持焚烧炉系统具有较高的温度，从而在源头上减少二噁英的产生。另外飞灰中二噁英浓度也与垃圾低位热值和高位热值呈显著负相关关系， 垃圾热值直接影响焚烧工况特别是焚烧炉的温度，而炉温是影响二噁英产生的重要因素。单位垃圾焚烧产生的二噁英量与焚烧飞灰中二噁英浓度显著正相关（r=0.916，P＜0.01），这主要是因为产生的二噁英主要被截留在飞灰中。单位垃圾焚烧二噁英产生量与垃圾物理组成中的厨果组成显著正相关，而与塑料组分、垃圾高位和低位热值显著负相关。由此可见，通过垃圾分类，减少厨余垃圾和塑料的组成，提高垃圾燃烧热值可以有效控制二噁英的产生。
（二）焚烧工况
焚烧工况是影响二噁英产生的关键影响因子，由于氯源（如 PVC、氯气、HCl 等）、二噁英前驱物和反应催化剂（Cu、Fe）的存在，当炉膛温度低于 850℃，停留时间小于 2s 时，部分有机物就会与分子氯或氯游离基反应生成二噁英。焚烧炉温度是影响二噁英生成的关键因素，美国 EPA 认为良好的燃烧条件是控制二噁英排放的重要措施。燃烧过程中的各种参数如温度、湍流度、停留时间等对PCDD/Fs 的形成有着较大的影响，现代的垃圾焚烧炉设计时为控制二噁英的排放，都采用“3T+E”原则，即燃烧温度保持在 800℃以上（Temperature）；在高温区送入二次空气，充分搅拌混合增强湍流度（Turbulence）；延长气体在高温区的停留时间（Time＞2s）。有实验证据表明炉温在 500～800℃时能发生高温气相反应促进二噁英的生成，但当温度达到900℃以上可以完全分解二噁英。因此， 炉温是调控二噁英排放的重要参数。本研究中，焚烧炉温度均大于1000℃，但是由于垃圾焚烧存在局部低温区，仍然会导致二噁英的生成。
具有稳定焚烧工况的城市生活垃圾焚烧厂排放的二噁英主要来自焚烧后燃区的低温异相催化反应，即 De novo 合成反应与前驱物合成反应。低温异相催化反应的最佳反应温度区间是200～400℃，处于余热锅炉系统段。当烟气经过余热锅炉回收系统时，二噁英浓度通常会升高。然而，相关性分析表明，烟气、飞灰二噁英浓度与焚烧炉工况参数无显著性相关关系。而单位垃圾焚烧二噁英排放量与焚烧炉出口压力呈显著负相关关系。由此可见，焚烧厂在严格“3T+E”工况条件下，焚烧炉工况参数与二噁英产生的相关性不大。
（三）烟气工况
烟气净化工艺是二噁英控制的主要措施。烟气急冷处理、烟气中喷洒活性炭、布袋除尘、SCR 催化反应技术等是控制二噁英排放的关键技术。相关性分析表明，烟气二噁英浓度与烟气出口流速呈显著负相关，而与烟气出口温度呈显著正相关。而飞灰二噁英浓度和单位垃圾焚烧二噁英排放量则与烟气净化工况参数物显著相关性。
（四）烟气排放组分(www.xing528.com)
污染物排放水平不仅反映了烟气净化工艺的效能，也与二噁英产生与排放浓度存在相关性。相关性分析表明烟气中二噁英浓度与NOX浓度显著负相关，飞灰中二噁英浓度与排放烟气污染物无显著相关性，单位垃圾焚烧二噁英排放量与NOX 浓度显著负线性相关。由此可见，烟气中二噁英的浓度和单位垃圾焚烧二噁英排放量与烟气中 NOX 浓度呈显著相关关系，因此可以通过间接测定 NOX 浓度来明确烟气二噁英排放浓度的变化。
（五）垃圾焚烧二噁英排放量预测模型
通过相关性分析，证明了二噁英浓度与排放量与焚烧工况、烟气净化工况、垃圾组成以及烟气污染物排放等因素之间的相关性，明确了二噁英产生浓度以及产生量与各因素的关联性，但是二噁英产生非常复杂，受到多个变量的综合作用。所以本研究使用统计方法多元线性回归分析法将二噁英产生量与多个变量进行关联。根据以上研究确定了单位质量垃圾焚烧二噁英排放量与厨果类组分、塑料、垃圾高位热值、垃圾低位热值、焚烧炉出口压力、烟气 NOX浓度呈显著相关关系。
使用 SPSS 统计软件，将单位垃圾焚烧排放的二噁英量与以上 6 个参数进行多元线性回归，得出的模型结果可以作为该炉排炉焚烧厂二噁英排放的预测模型。焚烧企业可以根据自身记录的相关运行参数与常规因子，代入上述模型对二噁英 进行预测，这可以为焚烧企业二噁英排放的预测提供参考。
单位垃圾焚烧二噁英排放量与多变量之间的多元线性预测模型为：
Y=11747.6+93.1X1-30.2X2-6.7X3+6.3X4-9.6X5-18.3X6（r=0.782，R2=0.611）。
图42 多元线性回归拟合预测值与实测值比较
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