大学计算机基础：数据模型分类

数据结构、数据操作和数据约束完整地描述了数据模型，但我们必须在一个宏观结构下建立数据模型，这个宏观结构就是数据模型的类型。一般来说，数据模型有四种类型：层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。

用树型结构表示实体及实体集之间联系的模型称为层次模型。层次模型把现实世界中的各种实体划分为若干层次。比如学校下面有系、系下面有专业等，如图10-15所示。

用网状结构表示实体及实体集之间联系的模型称为网状模型。网状模型认为，现实世界中的各种实体的联系不是简单的层次关系，而是网状的，如图10-16所示。

图10-15　层次模型

图10-16　网状模型

层次模型和网状模型在20世纪60年代几乎同时出现，网状模型甚至还要早一点。(www.xing528.com)

这两种数据模型是人们基于直觉发展起来的，具有一定的合理性，但在20世纪70年代，它们被更加优越的关系模型所取代。

面向对象的理论近年来发展很快。面向对象的理论认为，现实世界中的各种事物可以划分为“类（Class）”，类有“状态”和“行为”，“状态”是类的静态属性，但可以通过“行为”来改变。类中的具体实例就是“对象（Object）”。

利用面向对象理论建立的数据模型，就是面向对象模型。它是面向对象的概念与数据库技术相结合的产物。

面向对象的DBMS既能支持传统数据库应用，也能支持非传统领域的应用，包括CAD（计算机辅助设计）、CAM（计算机辅助制造）、OA（办公自动化）以及图形、图像等多媒体领域。面向对象的DBMS仍处于继续发展中，并和关系型DBMS相互融合。现有的主流关系型DBMS产品都在逐步向对象—关系型DBMS发展。

关系模型是用表的集合来表示数据和数据间的联系，每个表有多个列，每列有唯一的表名。关系数据库是建立在关系模型上的数据库，也是应用最广泛的主流数据库。商业类：Oracle，SQL Server，DB2，Sybase；开源类：MySQL，PostgreSQL；桌面级：Access。