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斐波那契查找算法在大学计算机基础中的应用

时间:2023-11-19 理论教育 版权反馈
【摘要】:在介绍斐波那契查找算法之前,我们先介绍一下和它紧密相连并且大家都熟知的一个概念——黄金分割。然后我们会发现,随着斐波那契数列的递增,前后两个数的比值会越来越接近0.618,利用这个特性,我们就可以将黄金比例运用到查找技术中。

斐波那契查找算法在大学计算机基础中的应用

在介绍斐波那契查找算法之前,我们先介绍一下和它紧密相连并且大家都熟知的一个概念——黄金分割

黄金比例又称黄金分割,是指事物各部分间一定的数学比例关系,即将整体一分为二,较大部分与较小部分之比等于整体与较大部分之比,其比值约为1∶0.618或1.618∶1。

0.618被公认为最具有审美意义的比例数字,这个数值的作用不仅仅体现在诸如绘画、雕塑音乐建筑艺术领域,而且在管理、工程设计等方面也有着不可忽视的作用。因此被称为黄金分割。

大家记不记得斐波那契数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89…(从第三个数开始,后边每一个数都是前两个数的和)。然后我们会发现,随着斐波那契数列的递增,前后两个数的比值会越来越接近0.618,利用这个特性,我们就可以将黄金比例运用到查找技术中。

斐波那契数列如下所示:

斐波那契查找原理与前两种相似,仅仅改变了中间节点(mid)的位置,mid不再是中间或插值得到,而是位于黄金分割点附近,即mid=low+F(k-1)-1(F代表斐波那契数列),如图9-48所示所示:(www.xing528.com)

图9-48 斐波那契查找

对F(k-1)-1的理解:

由斐波那契数列F[k]=F[k-1]+F[k-2]的性质,可以得到(F[k]-1)=(F[k-1]-1)+(F[k-2]-1)+1。该式说明:只要顺序表的长度为F[k]-1,则可以将该表分成长度为F[k-1]-1和F[k-2]-1的两段,即如上图所示。从而中间位置为mid=low+F(k-1)-1类似的,每一子段也可以用相同的方式分割。

算法分析:斐波那契查找的整体时间复杂度也为O(log n)。但就平均性能,要优于二分查找。

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