首页 理论教育 大学计算机基础:图像表示

大学计算机基础:图像表示

时间:2023-11-19 理论教育 版权反馈
【摘要】:像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R、G、B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为24,每个像素可以是16 777 216种颜色中的一种。颜色模型指彩色图像所使用的颜色描述方法。

大学计算机基础:图像表示

描述一幅图像需要使用图像的属性,图像的属性主要有分辨率像素深度、颜色模型、真伪彩色、文件的大小等。

(1)分辨率

分辨率是影响图像质量的重要因索,可分为屏幕分辨率和图像分辨率两种。

屏幕分辨率:指计算机屏幕上最大的显示区域,以水平和垂直的像素表示。屏幕分辨率和显示模式有关,例如,在VGA显示模式下的分辨率是1024×768,是指满屏显示时水平有1024个像素,垂直有768个像素。

图像分辨率:指数字化图像的尺寸,是该图像横向像素数X纵向像素数,决定了位图图像的显示质量(如一幅320×240的图像,共76 800个像素)

(2)像素深度

像素深度是指存储每个像素所用的位数,也用它来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。

例如,一幅彩色图像的每个像素用R、G、B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为24,每个像素可以是16 777 216(2的24次方)种颜色中的一种。在这个意义上,往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数越多,它能表达的颜色数目就越多,而它的深度就越深。(www.xing528.com)

(3)颜色模型

颜色是外界光刺激作用于人眼而产生的主观感受。颜色模型(又称为色彩空间)指彩色图像所使用的颜色描述方法。常用颜色模型有RGB(红、绿、蓝)、CMYK(青、品红、黄、黑)、HSV(色彩、饱和度、克度)、YUV(亮度、色度)等。

(4)文件的大小

一幅图像的大小与图像分辨率、像素深度有关,可以用以下公式来计算:

图像数据量=图像水平分辨率x图像垂直分辨率×像素深度÷8

例如,一幅图像分辨率为640×480,像素深度为24的真彩色图像,未经压缩的大小为:640×480×24÷8=921600B。可见,位图图像所需的存储空间较大,因此,在多媒体中使用的图像一般都要经过压缩来减少存储量。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈