现仍以2010年红兴隆分局主要粮食作物种植结构优化为例，建立红兴隆分局2010年经济效益最高单目标优化模型。决策变量见前述。
（一）目标函数
以2010年红兴隆分局四种主要粮食作物水稻、玉米、小麦和大豆的总净效益最高为目标，则目标函数为：
（二）约束条件
约束条件见前述。
（三）优化结果及分析
采用malab 7.0 编程并运行程序，得到红兴隆分局各农场2010 年四种主要粮食作物优化种植面积，见表7-10。按照表7-10 所示的优化种植结构，红兴隆分局2010 年四种主要粮食作物总净效益将达到13.741 亿元，比2006 年四种主要粮食作物总净效益11.287 亿元增长21.74%，因此达到了通过优化种植结构来实现农民增收的目标。
表7-10 红兴隆分局2010年主要粮食作物种植结构效益型模型单目标优化结果
由表7-10经过计算可知，红兴隆分局2010 年水稻、玉米、小麦和大豆的种植面积占预计总播种面积的比例分别为40%、22%、5%和10%。
按照上述方法，同理可得到红兴隆分局各农场2020年和2030年四种主要粮食作物优化种植面积，见表7-11。按照表7-11 所示的优化种植结构，红兴隆分局2020 年和2030年四种主要粮食作物总净效益将分别达到14.485 亿元和15.957 亿元，分别比2010年四种主要粮食作物总净效益13.741 亿元增长5.41%和16.13%，因此达到了通过优化种植结构来实现农民增收的目标。(www.xing528.com)
由表7-11 经过计算可知，红兴隆分局2020 年、2030 年水稻、玉米、小麦和大豆的种植面积占预计总播种面积的比例与2010 年相同，分别为40%、22%、5%和10%。根据表7-5、表7-10和表7-11 进行计算，可以得到红兴隆分局2010年、2020年和2030年水稻、玉米、小麦和大豆的净效益占四种主要粮食作物总净效益的比例，分别为62.38%、29.73%、1.27%和6.62%。由此可见，要实现净效益最高和农民增收的目标，红兴隆分局应大力发展水稻和玉米种植规模。
表7-11 红兴隆分局2020年、2030年主要粮食作物种植结构效益型单目标优化结果
续表
现以水稻为例，进一步探讨效益型模型的细部结构。经过计算，可以得到红兴隆分局各农场2006 年、2010年、2020 年及2030 年水稻种植面积占各农场总播种面积的比例，见表7-12 和图7-4。
图7-4 红兴隆分局2006 年、2010年、2020年、2030年水稻种植比例与效益型模型优化种植比例直方图
由表7-12 和图7-4可知，与产量型模型相比，红兴隆分局主要粮食作物种植结构效益型模型同样对江川、红旗岭和宝山农场非常高的水稻种植比例进行了有效的控制，水稻种植比例由原先的90%左右降至优化以后的60%～70%左右，但效益型模型细部结构发生了一定变化。为了实现农业增收的目标，在水土资源的约束下，友谊和饶河农场未来水稻种植比例将先有所增加，然后逐渐减少，八五二、八五三及红旗岭农场未来水稻种植比例将先有所降低，然后逐渐增加，江川和宝山农场未来水稻种植比例将先持续降低，然后增加；五九七、双鸭山、曙光及北兴农场的水土资源条件较好，未来水稻种植比例将持续增加；而二九一农场在水土资源的约束下，未来水稻种植比例将发生波动。
表7-12 红兴隆分局2006年、2010年、2020年、2030年水稻种植比例与效益型模型水稻优化种植比例
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
