三江平原井灌区地下水埋深预测模型可靠性分析及结果比对

由前述可知，三江平原建三江分局创业农场的地下水埋深呈逐年上升趋势。现根据前述基于RAGA的等维灰色递补BP神经网络预测模型理论，采用创业农场1985～2006 年地下水埋深实测数据，对该农场地下水埋深进行拟合和预测。

（一）模型预测结果分析

为充分说明基于RAGA的等维灰色递补BP神经网络预测模型在地下水埋深预测中运用的可行性和可靠性，通过以下两种途径对该模型的预测精度进行检验。

1.横向比较

将该模型与传统的灰色GM（1，1）模型、BP神经网络模型以及灰色BP神经网络模型进行对比。将1985～2000年地下水埋深实测值作为已知数据，分别用以上几种方法来预测2001 年的地下水埋深，并与该年的实测值进行对比，见表4-7。

表4-7　2001年实测值及几种预测方法的预测结果　单位：m

根据表4-7，可计算出各月平均值及几种预测方法各自的绝对误差和相对误差，见表4-8。

表4-8　各月平均值及各种预测方法各自的绝对误差和相对误差

2.纵向比较

用基于RAGA的等维灰色递补BP神经网络预测模型对2001～2004 年的地下水埋深进行预测，将预测结果与实测值同列于表4-9。(www.xing528.com)

表4-9　2001～2004年月平均地下水埋深预测值与实测值对比

通过表4-8和表4-9 的对比，可以看出基于RAGA的等维灰色递补BP神经网络预测模型具有相对较高的预测精度。

（二）地下水埋深预测

表4-10　三江平原创业农场2007～2012年地下水埋深预测值　单位：m

续表

图4-14　三江平原创业农场地下水埋深实测值和拟合值对比图