微新闻消费的算法推荐成果

为了吸引用户，将更多时间花在平台上，进行更多的点击，除了设置一些积分、金钱的奖励之外，运用算法推荐手段，为用户提供富有吸引力、迎合其需求的新闻和内容是不错的策略。

从心理学角度来看，我们的大脑会对自己喜欢的内容产生兴奋点，多巴胺会不断地激励大家去接触相关内容。算法推荐下的新闻消费，会形成类似的效应，它通过对用户的精准画像，基于大数据对用户的方方面面有深入的了解，有些时候甚至比家人、朋友和自己都更了解其本人。用户的每一次点击、停留、转发和评论，以及每一次购物行为都会被追踪和记录。平台在对大量数据分析的基础上，就可以对用户的行为模式、趣味特性、心理动机、生活状态等各方面有非常清楚的认识，从而可以展开精准营销，在合适的时机推出有针对性的广告，进而大大提高广告传播的效果，也可以不断地向用户推荐他很可能会感兴趣、能满足其需求的新闻和内容，让他不断地点击和停留。从经营者的角度来说，用户就是其圈养的“羔羊”。通过不断向其投送符合其口味的食料，将其喂大，从而攫取其注意力资源和金钱。

在算法推荐下，用户失去了新闻的选择权，他每天在平台上都可以接触到看不完的新闻和内容，但是这些内容大多是局限于某几个领域的相对狭窄的主题。久而久之，用户就会养成固定的思维习惯，他的新闻趣味也会固化、视野被局限，从而对其他内容逐渐失去了兴趣。信息偏食得越严重，对某种特定信息的需求就格外强烈，需要不断地向其喂料，但他依然难以满足，欲求越来越大，深陷其中，最终成为各个平台赚钱的工具。

在算法推荐之下，用户还会产生回音壁效应，他看到的都是他希望看到的，从而不断强化他固有的世界观，看不到多维的世界。用户陷在信息茧房中，就如井底之蛙一般，只会裹足不前，无法超越自己的固有眼界。(www.xing528.com)

在算法推荐之下，用户就成了柏拉图洞穴比喻中的那群洞穴人，他们把洞穴中的影子当作唯一的真实，看不到外面的世界。结果，真相不可得，认知被蒙蔽，情绪却越发极端。他们容易被自己眼前所见的内容蒙骗，觉得这些才是真实的，其他都是虚假的，从而进入一个后真相的时代。算法推荐，没法让我们有更全面而准确的认识，在很大程度上只是一些单维的重复。

总之，算法推荐是平台基于自身经济利益的考量，似乎可以满足用户的需求，事实上却局限了用户的视野，使用户成为新闻的消费者。