智能传播时代下的新闻形态研究

1997年，在国际象棋对弈中，深蓝战胜了人类冠军，成了赢家，让人们惊叹不已，直呼人工智能时代到来了。在人工智能时代，新闻形态将会变得更为多样。机器人采写新闻将逐步走进我们的生活。通过各种算法，新闻可以由机器人来完成。机器人写的诗歌可以以假乱真，可见它具有很强的写作能力。约翰·彼得斯在《对空言说——传播的观念史》一书中，用“社会性他者”（Social Otherness）来指代机器人、动物、外太空生命等。机器人正在加入人类传播的行列。

目前正处于弱人工智能向强人工智能迈进的阶段，人工智能的能力还比较有限，机器人采写的新闻还比较生硬，主要在一些气象新闻、经济新闻、数据新闻等领域显身手。某些类型的新闻，机器人还不太适应，还需要人类记者主导才行。随着强人工智能时代的到来，机器人采写的新闻将会越来越多，水平也会越来越高。

从新闻播报角度来说，在人工智能时代，各种类似的虚拟主播会越来越多，如微软小冰、康晓辉等等，这些人工智能主播可以全天无休、24小时出镜，并且随着技术的发展，它们的表情会越来越丰富，新闻播报的水平会越来越出色。而且，人工智能主播一般不会念错稿子，也给人更客观、更可信的感觉；人工智能主播的形象可以量身打造，容貌不会变老，性格可以定制；人工智能主播可以个性化地传播新闻，按每个观众的不同需要以不同的面孔、语调、语速出现，还可以随叫随到，以更好地满足用户的需求。在通过微博、微信等渠道传播的新闻中，人工智能主播也时有所见。由于人工智能主播的出现，新闻可以更快捷、更准确地被播报出去，并且形式新颖，从而吸引不少观众的关注，甚至聚集一群忠诚的粉丝。

在未来社会，传感器新闻将会越来越普遍。这些通过传感器直接采集和汇总的新闻，如各种气象数据、地震信息、交通路况等，可以在任何时间生产和传播，给人提供即时信息，让人感觉更加客观真实。传感器新闻可以不经过记者编辑，直接到达用户手里。传感器新闻可以提升新闻的可信度。当然，这里也有可能出现由于设备和技术因素而导致误报误传的现象。

然而，智能时代的新闻也面临着深度伪造的风险。借助于深度伪造技术，新闻图片和影像具有很强的迷惑性，可以做到难辨真假。新闻造假的技术可能越来越高，人类分辨真伪的能力却未必有多大的提升。随着技术的发展，这个问题会越来越突出。

随着大数据、智能传播技术在新闻中被越来越多地运用，在新闻生产环节，数据新闻成了新闻业的一个趋势。新闻可以不由新闻记者来完成，而是由事先编好的软件进行报道，在一些常规化的气象新闻、证券新闻中，数据新闻可以及时、准确、图表结合、直观具体地被报道出来。

当然，在微新闻中，数据新闻也会参与其中，例如在微博、微信中有些机器自动转发的新闻，参与新闻传播的竞争。而通过软件和算法的运用，数据新闻也可以在各种社交媒体中出现，参与新闻生产的竞争。由于社交媒体逐渐成了人们获取新闻的重要渠道，新闻生产和传播，需要考虑到这种趋势，重视发挥这一渠道的作用。

从新闻分发的角度来看，在人工智能时代，可以定制新闻，可以根据不同用户的需求传递不同内容的新闻。这样的定制传播，可以满足用户个性化的需求，省去在海量新闻中搜索、查找的时间。

个性化新闻时代到来了，每个人接触到的新闻可以是各不相同的。当然，算法推荐可能会形成信息茧房效应，人与人之间失去了共同的话题，在一起聊天时，可能谈不到一块去，从而使得人类社会碎片化。民族是一种想象的共同体，然而在信息茧房的阻隔之下，就很难有共同的想象了。你了解的，别人未必知道，别人知道的，你未必能懂。人与人之间的隔阂就会越来越难以逾越。

机器新闻的算法和相关技术是由技术人员制定的，传统的新闻人并没有多大的能力可以参与。这也预示着传统新闻人权力和地位的丧失。

算法是否就是客观中立的？相对于新闻记者来说，数据新闻当然更客观一些，不过，算法也是由人编写而成的，编写者会基于自身的社会阶层利益、政府部门的要求、媒体机构的立场等选择新闻。相对于有血有肉的新闻记者来说，数据新闻会少些错误，但并不意味着数据新闻没有立场。相反，数据新闻也是具有意识形态特性的，也是社会运行机制下的一种产物。不同的社会环境、文明特质，会形成不同的数据新闻。即便是一条股市涨跌的新闻，到底使用“大跌”，还是“微调”，都是有着各自考量的，当然也会带来各种影响。在对数据进行分析时，到底选择多大的范围来进行抽样，将哪些数据纳入统计，或者从哪些角度进行解读，都会有各种软件开发者的理念和思想体现在其中。因此，在不同国家和社会环境下，对同一天股市行情的数据新闻，会形成不一样的报道结果。

我们可以选择相信这些数据，也可以质疑。各种统计数据未必都是真实的，因此基于算法的数据新闻，也未必真实可信。作为新闻信息的接受者，我们需要对各种新闻持批判的态度，进行去粗取精、去伪存真、由表及里、由此及彼的分析才行。

在这个数据时代，数据新闻不会轻易退场，而是会在相当长时间内继续发展。对于新闻记者来说，他们需要积极利用各种软件，生产数据新闻，避免个体新闻报道的失误。对于读者来说，他们需要避免对各种数据新闻盲从盲信。

新闻的生产需要技术的支持，但对于技术的运用，需要辩证地看待。在这个过程中，需要确保人类的主体性地位。在各种不断革新的技术面前，秉持人本主义的理念还是非常有必要的。

职业的新闻人在人工智能时代可能将不复存在。机器人将取代新闻记者、编辑的工作。新闻具有意识形态的功能，如果新闻的生产和分发完全掌握在算法、机器人手里，那么会带来怎样的后果？这是一个值得深入思考的问题。

【注释】

[1]理查德·谢弗：《社会学与生活》，赵旭东等译，世界图书出版公司2011年版，第5页。

[2]尤瓦尔·赫拉利：《人类简史：从动物到上帝》，林俊宏译，中信出版社2014年版，第25页。

[3]沃尔特·翁：《口语文化与书面文化：语词的技术化》，何道宽译，北京大学出版社2008年版，第27—37页。

[4]戈公振：《中国报学史》，上海古籍出版社2003年版，第23页。(www.xing528.com)

[5]宁树藩：《新闻定义新探》，《复旦学报》（社会科学版）1987年第5期，第85—88页。

[6]李良荣：《新闻学概论》，复旦大学出版社2019年版，第332—333页。

[7]潘忠党、陆晔：《走向公共：新闻专业主义再出发》，《国际新闻界》2017年第10期，第91—124页。

[8]易艳刚：《“后真相时代”新闻价值的标准之变——以“罗尔事件”为例》，《青年记者》2017年第4期，第17—19页。

[9]易艳刚：《“后真相时代”新闻价值的标准之变——以“罗尔事件”为例》，《青年记者》2017年第4期，第17—19页。

[10]吕新雨：《学术、传媒与公共性》，华东师范大学出版社2015年版，第182页。

[11]克莱·舍基：《未来是湿的》，胡泳、沈满琳译，中国人民大学出版社2009年版，第48页。

[12]蒋原伦：《让生活新闻化》，《读书》2012年第2期，第105—111页。

[13]郑智斌、张安然：《“微新闻”时代传统媒体的问题与对策》，《中国报业》2011年第3期，第42—45页。

[14]张金萍：《关于微新闻的传播特征的若干思考》，《传播力研究》2017年第10期，第7—8页。

[15]刘鹏:《“全世界都在说”：新冠疫情中的用户新闻生产研究》，《国际新闻界》2020年第9期，第62—84页。

[16]克莱·舍基：《未来是湿的》，胡泳、沈满琳译，中国人民大学出版社2009年版，第42页。

[17]厉国刚：《微博时代生活新闻化现象解析》，《新闻世界》2013年第4期，第141—142页。

[18]彭增军：《新闻业的救赎：数字时代新闻生产的16个关键问题》，中国人民大学出版社2018年版，第26页。

[19]斯图亚特·艾伦：《新闻文化》，方洁等译，北京大学出版社2008年版，第216页。

[20]斯图亚特·艾伦：《新闻文化》，方洁等译，北京大学出版社2008年版，第216页。

[21]张金萍：《关于微新闻的传播特征的若干思考》，《传播力研究》2017年第10期，第7—8页。

[22]克莱·舍基：《未来是湿的》，胡泳、沈满琳译，中国人民大学出版社2009年版，第47页。