在图像获取阶段，有时数据来源为视频文件，这时需要对视频文件采用OpenCV的VideoCapture和read函数进行帧图像读取，为了减少冗余的数据，可以设定跳帧截取视频图像。
import cv2
import os
from tqdm import tqdm
def save_image（video_path）：
videos=os.listdir（video_path）
for video_name in tqdm（videos）：#定义进度条
file_name=video_name.split（＇.＇）[0]
folder_name=file_name
os. makedirs（folder_name, exist_ok=True）
vc=cv2.VideoCapture（video_path+video_name）#读入视频文件
c=1
if vc. isOpened（）：#判断是否正常打开
rval, frame=vc.read（）
else：(www.xing528.com)
rval=False
timeF=10#视频帧计数间隔频率
while rval：#循环读取视频帧
rval, frame=vc.read（）
pic_path=folder_name+＇/＇
if（c%timeF==0）：#每隔timeF帧进行存储操作
#存储为图像的文件名为：文件夹名_数字（第几个文件）.jpg
cv2. imwrite（pic_path+file_name+＇_＇+str（c）+＇.jpg'，
frame）
c=c+1
cv2. waitKey（1）
vc. release（）
save_img（video_path）
在视频文件的循环读取中利用了第二章列举的进度条显示类库tqdm，用户只需要封装任意的迭代器tqdm（iterator），就可以在Python循环中添加更加直观的进度提示信息。在引用tqdm类库之前需要使用pip install tqdm完成安装。
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