教育大数据助力个性化学习

大数据是技术领域发展趋势的一个概括，是对大量复杂数据进行收集、挖掘和分析，进而作出趋势预测，并以容易理解的方式呈现出来，为人类提供了发现世界和制定决策的新方法。在研究者们看来，大数据有四个明显的特征：第一，数据体量巨大。从数量单位的TB（太）级别，跃升到PB（帕）级别，也就是扩大了至少1 000倍。第二，数据类型繁多。包括所有的结构化、半结构化和非结构化（如图片、视频等）数据。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅有一两秒。第四，处理速度快。大数据最大的特点在于它记录、提供了海量的过程性、个性化的数据。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。

当今社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。教育也不例外。在教育领域，大数据的运用应当是：以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考虑，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策。例如，一个学生考试得了80分，这只是一个数字，如果把这80分背后的因素考虑进去，如学生的家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，将背景因素和80分联系在一起，就成了有用的教育数据。教育大数据的应用，无论是对于教育管理部门，还是对于校长、教师，以及学生和家长，都可以提供针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制，做出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。

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一方面，大数据将会给更多的教育行为、教育活动带来新的可能。在学生的学习成长过程中，大量的结构性、非结构性数据将会积累起来，如每一次考试的成绩、学习的速度、在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等，在电子档案中都会一目了然，包括学生的微博、社交活动中也会留下大量的信息，成长轨迹非常清晰。到时高校招生只需要看这些过程化的数据，选择适合自己学校的学生即可，整个高考录取行为就可能变成持续不断的录取方式。学生的过程数据还可以显示其更适合当医生还是当工程师，更应该从哪个方向努力、从事什么工作，这对学生更为重要。有专家预言：未来，当数据量积累到了一定的程度，教育将从社会科学变成实证学科，大数据将成为研究人类教育行为的基石。(www.xing528.com)

另一方面，最好的学习是个性化学习。在大数据技术的支撑下，教育系统正朝着这个目标一步步迈进，个性化的未来学习正在展开。在海量的教育数据中挖掘学生的有用信息，对学生进行科学的学习分析，以判断学生学习需求，进而快速制订出适合学生的学习。大数据使得查探关于学生表现和学习途径的学习信息成为可能。不用依赖阶段测验表现，老师就可以分析学生懂得什么以及每个学生最有效的技术是什么。通过聚焦于数据分析，教师可以用更微妙的方式研究学生的学习状况。如果人们运用技术帮助了解每一个学生的需求，“因材施教”就会真正成为现实。例如，A同学做对了第3题，系统马上可以告诉他，他可以跳过第8题，因为做对第3题的同学几乎不可能做错第8题。如果B同学做错了第4题，那么系统会提示他继续练习第5题，因为这个知识点可能是该学生需要反复进行操练与巩固的。同时，基于在线学习和学习分析技术，大数据在老师的教学与学生的自主学习中，也将会有更多应用和更重要的意义。在自主学习方面，网络将跟踪学生的整个学习过程，从中了解学生的学习方法和学习习惯，了解学生的个性、兴趣、爱好，从而获取相关数据，帮助学生了解自己的学习成果，更好地进行自主学习。而在教学方面，相关数据将便于老师了解学生的学习能力、认知能力，及时改进教学方法，使教学更加有针对性。这种基于大数据的学习分析系统让学生接受个性化的教育具有了可能。

［活动体验］

阅读《大数据时代》一书，去感悟和体验教育大数据在日常教育教学中的应用。