【摘要】：图3.3美国LC学习分析评估系统在课堂中的应用Learning Catalytics是由两位哈佛教授和一位博士后在2011年开发的一种基于云技术的学习分析评估系统，现正逐步推广至美国教师的课堂教学之中。LC支持教师对学生学习结果的监控，提供实时反馈及对学生自动分组。课堂最后，LC能够根据整堂课所采集并存储的学生数据进行分析，生成学习报告曲线呈现给教师，教师通过查看学习曲线了解每个学生的学习情况，进而给予学生进一步反馈。
学习分析逐渐被运用于大规模的教育教学领域探索大数据的科学分析，以改善教师的教学方法、提升学生的学习积极性及学习质量等，进而帮助学校、教师有效调整课程、教学和评价系统。学习分析进入教育教学领域，可以对有关学生的大量数据进行分析，如学生的作业完成情况、考试结果、在线互动情况、与教师及其他学生在线讨论的情况等，从而让教师了解每个学生的学习需求及能力水平，以提供个性化的教学和学习方式。需要借助于相应的学习分析工具，如Gephi、Socrato、SNAPP（Social Networks Adapting Pedagogical Practice）等。
图3.3
【案例】 美国LC学习分析评估系统在课堂中的应用(www.xing528.com)
Learning Catalytics（LC）是由两位哈佛教授和一位博士后在2011年开发的一种基于云技术的学习分析评估系统，现正逐步推广至美国教师的课堂教学之中。LC支持教师对学生学习结果的监控，提供实时反馈及对学生自动分组。LC将采集到的有关数据存储在云端库中，采用数据分析工具对数据进行分析。课堂最后，LC能够根据整堂课所采集并存储的学生数据进行分析，生成学习报告曲线呈现给教师，教师通过查看学习曲线了解每个学生的学习情况，进而给予学生进一步反馈。
学习分析进入教育教学领域，可以对大规模学生数据进行分析，如学生的作业完成情况、考试结果、在线互动情况、师生互动情况等，从而让教师了解每个学生的学习需求及能力水平，以利于提供个性化支持。对于中国来说，该技术的广泛应用，有助于教育工作者解决“重评价、轻分析”的问题。
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