1）实际不可能发生原则
在一次试验中若事件A 的概率为P（A）＝α，则当α 很小时，A 称为小概率事件.
但α 究竟为多小才能称为小概率，具有相对性.一般生产中，α＝0.05 或α ＝0.01 就称为小概率，但如果事件的发生要影响到生命、财产的安全时，α 要取得更小，甚至取到α ＝0.001才可称为小概率.
实践证明，小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，我们把它称为实际不可能发生原则（或小概率原理）.这个原则是假设检验的依据.
2）假设检验的方法
如果在一次试验中出现了小概率事件，则认为有不正常情况发生.比如，某批产品的次品率小于0.001，从中随机抽出一件，结果是次品，那么则认为这批产品是不合格的，生产过程不正常.下面通过实例来介绍参数检验的方法.
【引例】 某制药厂灌装一种液态药品，每支药品灌装的标准是10 ml.设每支药品的灌装量服从正态分布N（10，0.122）.某天为了检查该灌装机工作是否正常，随机抽取了9 支，测得灌装量如下：
这天灌装机工作是否正常？
综上所述，一般假设检验的方法如下：(www.xing528.com)
（1）对需要检验的问题，建立假设，称为原假设，记为H0（如引例中，H0：μ ＝10，灌装的均值为10 ml，表示机器工作正常）.
（2）按照考察问题的要求选定一个小的正数α（0＜α＜1），由
根据上述检验方法，下面来解决引例的问题.
（1）原假设是灌装机正常工作，即H0：μ＝10；
（2）给定α＝0.05，有
由于灌装量服从正态分布N（10，0.122），对式子作标准正态化变形，有
上面的推理过程运用了反证法的思想：为了判断原假设H0是否为真，先在“H0为真”的假定下，寻找一个分布为已知的统计量，由此构造出一个小概率事件，再看实际的观察结果是否违背了小概率原理.如果出现了违背小概率原理的不合理现象，就认为“H0为真”的假设值得怀疑，从而拒绝H0；否则，接受H0.
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