【摘要】：，xn 为样本，样本中的个体数量n 称为样本容量.数理统计要解决的问题是根据样本来推断总体的特征.为使抽出的样本能反映总体的特征，对样本的获取应注意两点：抽样应具有随机性，即每个个体被抽到的可能性相同；抽样应具有独立性，每次抽出的结果不影响其他各次的抽取结果.因此，样本x1，x2，…，xn 是n 个独立的且与总体X 有相同分布的随机变量列，这样的样本称为简单随机样本.
1）总体
在数理统计中，我们把研究对象的全体称为总体.组成总体的每个对象称为个体.例如，要研究某校学生的学习情况，该校全体学生组成总体，每一个学生为一个个体.同样，要研究一批产品的质量，这批产品的全体为总体，每一件产品为一个个体.事实上，我们在研究总体时，并不是关心它们的一切特性，而是某一（或某些）数量指标.比如，研究某校学生的学习情况，关心的是他们的分数，而不是他们的身高体重.同样，研究一批产品的质量，关心的是它们的使用寿命.所以，在数理统计中说到总体，实际上是指联系于总体的某一特性指标，用X 表示，显然X 是个随机变量.
2）样本
为了考察总体的某一指标X，就要从总体中抽出一部分个体x1，x2，…，xn，称x1，x2，…，xn 为样本，样本中的个体数量n 称为样本容量.
数理统计要解决的问题是根据样本来推断总体的特征.为使抽出的样本能反映总体的特征，对样本的获取应注意两点：(www.xing528.com)
（1）抽样应具有随机性，即每个个体被抽到的可能性相同；
（2）抽样应具有独立性，每次抽出的结果不影响其他各次的抽取结果.
因此，样本x1，x2，…，xn 是n 个独立的且与总体X 有相同分布的随机变量列，这样的样本称为简单随机样本.
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