【摘要】:在随机试验中,我们发现有的随机试验结果是数量性的,有的则是非数量性的.前者如某电话总机在某确定时间间隔内收到的呼叫次数可能是0,1,2,…
在随机试验中,我们发现有的随机试验结果是数量性的,有的则是非数量性的.前者如某电话总机在某确定时间间隔内收到的呼叫次数可能是0,1,2,…;后者如抛掷硬币试验中的“正面出现”与“反面出现”,用文字表达抛掷硬币试验的这两个结果很不方便,为了全面揭示这个试验的内在规律,可以用数“1”代表“正面出现”,用数“0”代表“反面出现”,这样说到这个试验结果时,就可简单地说1 或0.
定义19.1 如果对于随机试验的基本事件空间Ω 中的每一个事件ω,都有一个实数X与之对应,则称X 是一个随机变量.通常用大写字母X,Y,Z 表示随机变量.
例如,从一批正品为15 件、次品为5 件的产品中任取3 件,其中所含的次品数X;某本书中印刷错误的字数Y;某网站在某一周内被网民点击的次数Z.上述X,Y,Z 都是随机变量.
随机变量X 是定义在基本事件空间Ω 上的一个函数,它的取值是由试验结果决定的,因此随机变量在某个范围内的取值就可以表示试验的某个可能结果——事件.它落在实轴不同区域上有不同的概率,这是由随机试验的统计规律决定的.
引入随机变量之后,就可以用随机变量来描述事件.(www.xing528.com)
例如,在掷硬币的试验中,{X =1}表示事件“出现正面”,则
在掷骰子的试验中,{X =6}表示“出现点数6”,则
{X≥4}表示“出现点数4 或5 或6”,则
在灯泡寿命测试的试验中,{Y ≤1 000}表示“灯泡使用寿命不超过1 000 h”,{1 000≤Y≤1 500}表示“灯泡使用寿命为1 000~1 500 h”等.
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