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矩阵的线性运算及其应用

时间:2023-11-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:在引例2 中,要分别计算该工厂的3 种产品2017 年与2018 年在3 个销售地的销量和可按如下方法进行定义16.2设有两个同型的m ×n 矩阵A =(aij),B =(bij),将它们对应位置上的元素分别相加得到的m × n 矩阵称为矩阵A 与B 的和,记作A +B,即矩阵的加法满足下列运算规律:(1)交换律:A+B=B+A;(2)结合律:(A+B)+C=A+(B+C).定义16.3设有两

矩阵的线性运算及其应用

在引例2 中,要分别计算该工厂的3 种产品2017 年与2018 年在3 个销售地的销量和可按如下方法进行

定义16.2 设有两个同型的m ×n 矩阵A =(aij),B =(bij),将它们对应位置上的元素分别相加得到的m × n 矩阵称为矩阵A 与B 的和,记作A +B,即

矩阵的加法满足下列运算规律:

(1)交换律:A+B=B+A;

(2)结合律:(A+B)+C=A+(B+C).

定义16.3 设有两个同型的m×n 矩阵A=(aij),B=(bij),将它们对应位置上的元素分别相减得到的m×n 矩阵称为矩阵A 与B 的差,记作A-B,即

在引例2 中,若该工厂计划2019 年3 种产品在3 个销售地的销量比2018 年都增长10%,则2019 年这3 种产品在3 个销售地的销量可按如下方法进行计算.

定义16.4 用数λ 乘矩阵A 的每一个元素所得到的矩阵,称为数λ 与矩阵A 的积,简称为数乘,记作λA.即如果A=(aijm×n,则(www.xing528.com)

特别地,称(-1)·A=-A 为矩阵A 的负矩阵,有

这说明两个矩阵的差可以看成是一个矩阵与另一个负矩阵的和.

数乘矩阵满足下列运算性质(设A,B,C 都是m × n 矩阵,k,l 为常数):

(1) 分配律:k(A +B)=kA +kB,(k +l)A =kA +lA;

(2) 结合律:k(lA)=(kl)A.

矩阵的加(减) 法和数乘运算统称为矩阵的线性运算.

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