了解人工智能及其应用

1.人工智能是什么

“人工智能”一词最初是在1956年DartMouth学会上提出的。当年夏天，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2.人工智能的历史

探索人工智能领域在20世纪50年代就已经开始，这段探索的历史被称为“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现的时代”。

20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标，从此研究人员开展了一系列贯穿20世纪60年代并延续到70年代的研究项目。这些项目表明，计算机能够完成一系列原本只属于人类能力范畴之内的任务，如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、做物理动作，甚至是模拟心理学家、谱曲这样的活动。

但是，过分简单的算法、难以应对不确定环境的理论，以及计算能力的限制严重阻碍了我们使用人工智能来解决更加困难和多样的问题，人工智能于20世纪70年代中期逐渐淡出公众视野。

20世纪80年代早期，日本发起了一个项目，旨在开发一种在人工智能领域处于领先地位的计算机结构。20世纪80年代出现了人工智能技术产品的供应商，如Intellicorp、Symbolics和Teknowledge。

20世纪80年代末，几乎一半的“财富500强”都在开发或使用“专家系统”，这是一项通过对人类专家的问题进行建模来模拟人类专家解决该领域问题的人工智能技术。对专家系统潜力的过高希望彻底掩盖了它本身的局限性，包括明显缺乏常识、难以捕捉专家的隐性知识、建造和维护大型系统的复杂性和高成本，当这一点被越来越多的人意识到时，人工智能研究再一次脱离轨道。

20世纪90年代，人工智能领域的研究始终处于低潮，成果寥寥，反而是神经网络、遗传算法等得到了新的关注。一方面是因为这些技术避免了专家系统的若干限制，另一方面是因为新算法让它们运行起来更加高效。

21世纪前10年的后期，出现了一系列复兴人工智能研究进程的要素，尤其是一些核心技术，如摩尔定律、大数据、互联网和云计算、新算法，这些被称为人工智能进步的催化剂。(www.xing528.com)

如果说1997年5月IBM公司研制的深蓝计算机战胜世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫（Kasparov）是人工智能技术完美表现的一个开端。2016年，Google公司研制的阿尔法围棋（AlphaGo）击败世界围棋冠军李世石则让人工智能技术的发展更上一层楼。AlphaGo是由Google旗下DeepMind团队开发的人工智能围棋程序，其主要工作原理是“深度学习”。

人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其他计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以发展。

3.应用场景

（1）安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所。

（2）金融：利用语音识别、语义理解等技术打造智能客服。

（3）医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查，帮助患者更早发现病灶。

（4）交通：无人驾驶通过传感器、计算机视觉等技术解放人的双手和感知。

（5）零售：利用计算机视觉、语音/语义识别、机器人等技术提升消费体验。

（6）工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作，在流水线上高效完成重复性工作。