1.移动购物
目前，手机的渗透率增速是远远大于电脑的渗透率的。移动用户购买的次数更高、更零碎，充分利用了碎片化的时间，真正做到了随时随地通过手机购物。
2.社交购物
社交购物是一种集社交与购物于一体的新型网购模式，通过各种SNS（Social Networking Services）工具“晒”出自己的商品和使用体验，其他看到的人因此而产生购买。由于某种关联打下了信任的基础，这种信任是影响人们决定购买的重要因素。随着微博、微信等SNS工具的迅速发展，广大消费者可以在SNS上分享商品和自己的购物经验，还可以一起讨论时尚潮流，在交流中消费者会获得最合适的购物选择。社交购物可以让大家在社交网络上面更加精准地去为顾客营销，更个性化地为顾客服务。这是未来电商发展的新趋势之一。
3.O2O
由于很多行业的特殊性，电子商务不可能完全取代实体。伴随着大数据、云技术、社交工具、移动支付等新技术、新工具的应用，零售O2O的跨越式发展已是不可阻挡的趋势，也是零售企业必须把握的时代机遇。
4.物联网
物联网是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联系在一起，形成人与物、物与物相连。将移动终端与电子商务相结合的模式，让消费者可以与商家进行便捷的互动交流，随时随地体验品牌品质，传播分享信息。未来，物联网将会是电商发展的一个新载体。
5.大数据的应用
随着大数据的发展，大数据很有可能引发新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论。在主流的电商平台，已经开始结合云计算、大数据的应用技术，引导商家和消费者朝着利益更大化的方向发展。
淘宝的“千人千面”就是大数据应用的典型案例。定向推广依靠淘宝网庞大的数据库，构建出买家的兴趣模型。它能从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的宝贝，并展现在目标客户浏览的网页上。对消费者而言，其日常购物行为习惯和喜好是基本固定的，若其在搜索商品时，搜索反馈出的商品是通过数据算法和筛选后尽可能匹配消费者喜好的，则能极大地减少其选购商品的时间。对商家而言，也可以实现精准营销。
【拓展阅读】
淘宝的大数据整合技术
淘宝系统是通过哪些数据维度来判断买家是对某种产品有潜在购物意向的呢？(www.xing528.com)
三大数据
第一数据：阿里体系，包括淘宝天猫沉淀多年的消费者购物的第一手数据信息。
阿里体系占据中国网络交易市场的半壁江山，几乎所有网购的消费者，都有一个淘宝账号，淘宝天猫在国内发展长久以来，通过专业的数据分析，能够获取到第一手的消费需求数据，以及人群购物的偏好变化。
第二数据：DSP运营商通过DSP广告投放和SSP获取的数据。
DSP（Demand-Side Platform）是一个需求平台，有点类似广告联盟的意思，通过实时竞价的方式获得对广告进行曝光的机会。
第三数据：通过接入的第三方DMP获取的数据和运营数据。
除了这三大基础数据以外，还有六大标签技术。
（1）活动标签。根据用户购物浏览的喜好来将其定向为对某种产品有潜在购物意向，然后为该买家打上相关产品的标签。比如浏览及购买连衣裙，系统就会为该买家打上连衣裙的定向标签。
（2）基本信息。用户在注册淘宝账号的时候，会填写个人基本信息，其中包括性别、年龄、生日、星座、爱好等。
（3）地理信息。系统会根据买家所在地域与该地域当前的生态环境来参考，比如空气质量与紫外线指数等信息。
（4）上网行为。主要追踪记录买家的上网行为与时间，来进行分析定向。
（5）消费行为。在购买过程中产生的行为偏好，比如某买家是偏向单价高的产品还是低的产品，都会被系统记录。
（6）用户轨迹。系统会追踪买家的进店路径，统计是通过何种路径进入到店铺的。
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