信息技术的发展和应用带来了广告业的快速演进，计算广告、程序化购买、信息流广告、智能广告等概念层出不穷，在分析技术发展对广告的生产和传播影响时，有必要对这些概念做出梳理。学者段淳林认为：计算广告是以数据为基础、以算法为手段、以用户为中心的智能营销方式，它在数据的实时高效计算下，进行用户场景画像，并快速投放、精准匹配及优化用户一系列需求。[2]计算广告发端于互联网广告，主要依附的平台有搜索引擎平台、电商平台、社交平台、信息分发平台等，主要形态有程序化广告、信息流广告等。从这个角度来看，程序化广告和信息流广告均属于计算广告的范畴。
程序化购买2005年开始于美国，2012年这种广告方式被引入中国市场。程序化购买实现了媒体购买和用户购买的自动化和精准化，实现了网络广告在投放环节的初步智能化。程序化购买具有很强的规模效应和边际效应，广告联盟应运而生，这就是所谓的程序化广告交易平台。程序化广告交易平台在完成广告交易后，会以信息流广告的形式直接推送到互联网信息平台。2006年Facebook首先推出信息流广告，2012年微博平台上开始出现信息流广告。其以一种自然的方式融入用户浏览的信息当中，试图实现广告和内容的融合。伴随着程序化广告交易平台的发展，信息流广告呈爆发式增长，据艾媒咨询的数据，2014年我国的信息流广告规模为165.1亿元，到2019年达到了1 746.5亿元，4年时间增长了十倍多。
计算广告虽然已经实现了初步智能化，但距离真正意义上的智能广告还有很长的路要走。随着感知智能和认知智能的进一步发展，计算广告将会更加人性化，智能化水平发展也将迎来颠覆性的改变和跃迁。从这个意义上来说，智能广告是计算广告更为高级的形态，因为两者的终极目标都是为了实现特定用户、特定环境和特定广告之间的最佳匹配。(www.xing528.com)
智能广告带来的重要变化在于，获取用户和市场数据的渠道和场景将越来越丰富，也越来越隐蔽，所有和用户有接触的物质都可能变成一种搜集数据的介质，而且这些都可能被运用于广告分析，数据、算法、广告平台和广告素材库是计算广告的核心，但智能广告中，各类监管和传感器，包括汽车、智能家居、智能穿戴等，都成为广告数据的来源，各式算法在垂直领域发挥作用，各类广告媒介资源的调配也将是动态的。而在效果反馈中，情感的分析和记忆不仅会生成数据库，还会在反复的学习中指导传播，使广告越来越精准且不易察觉。尤瓦尔·赫拉利认为，“人工智能在理解人类情绪方面，在某些特殊场合已经超过了人类”。[3]这种场合，未来可能越来越多。所以，智能广告时代是一个强人工智能时代，届时，人只是一个掌舵者，不用再去划桨。这也将实现马克思所谓的人的全面自由发展，当广告某些环节已经发展到可以用智能技术去替代时，人类在这一领域就获得了自由，也就有机会去未被人工智能替代的领域发展。
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