为了考察能够影响实验对象对“中国制造”问题作出“道德归因”的因素，研究以实验对象对“中国制造”产品质量问题的道德归因作为因变量建立了第五个线性回归模型。作为回归模型的因变量，“道德归因”测量了实验对象多大程度上将“中国制造”产品质量出现的问题归因到中国企业与商人的道德和诚信情况。被放入线性模型中的自变量与第四个线性模型一样。
与此同时，笔者检验了Cooks distance、df beta和模型残余值等指标来观察数据中的例外数据点。此后，研究者对于线性模型的四个基本假设（线性、独立性、正态分布和Homoscedasticity）也分别做了测试。测试结果VIF=2.2，Breusch-Pagan/Cook-Weisberg测试结果开方=.09，p=.77＞.05。数据符合线性回归分析的基本假设。
线性回归模型的统计分析发现，在控制所有其他因素的情况下，实验对象脑海中与框架相关的认知激活和信息处理深度这两个变量构成的交叉项并不会影响实验对象多大程度上对“中国制造”话题作出“道德归因”。同时，框架相关的认知激活及信息处理深度这两个变量也不会独立对“道德归因”变量产生影响。(www.xing528.com)
另外，研究分析发现，实验对象就“中国制造”相关话题的卷入程度能够影响他们多大程度上对此问题作出“道德归因”（beta=.29，p＜.01）。换而言之，那些更多认为“中国制造”产品质量问题与他们自身更为相关的实验对象，更有可能将此问题与中国商人和企业在国际贸易行为中表现出来的道德诚信瑕疵关联起来。与前面预测“归因中国政府”的模型不同，而对“中国制造”产品质量问题实验对象已有的知识储备并不能直接影响实验对象多大程度上认同对此问题的“道德归因”。除此以外，统计分析发现，阅读到的实验材料是否带有“归责中国政府”框架以及实验对象原有的关于中国的认知基模并不必然影响他们多大程度上就此问题作出“道德归因”。
此外，研究发现，一系列的人类学变量和媒介使用行为变量也影响了实验对象的“道德归因”。具体而言，女性实验对象比男性更不倾向于强调对“中国制造”产品质量问题作出“道德归因”（beta=.18，p＜.05）。控制其他因素之后，平时更多阅读网络新闻内容的实验对象（beta=.25，p＜.01），以及那些更多关注媒体科学技术新闻的实验对象（beta=.21，p＜.05）也更不倾向于就此话题作出“道德归因”。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
