【摘要】：本书将0.75视为多项目量表内部一致性Alpha系数可以接受的基本标准。按表7.2数据，实验研究涉及的所有量表都符合一般学术文献对于多项目量表内部一致性信度的要求。除了变量的内部一致性信度之外，笔者对想法列举程序产生的质化文本数据进行编码和内容分析。
本书将0.75视为多项目量表内部一致性Alpha系数可以接受的基本标准（Allen＆Yen，2002）。按表7.2数据，实验研究涉及的所有量表都符合一般学术文献对于多项目量表内部一致性信度的要求（参见表7.2）。
表7.2 多项目量表内部一致性信度测试
Note：In the questionnaire attached in Appendix B，China Schema scale contains q6a to q6l，Mexico schema from q7a to q71，Involvement scale from q10a to q10f，knowledge scale from q11a，to q11e，attitude scale from q14a to q14d，Consumer ethnocentrism from q15a to q15c.(www.xing528.com)
确定了所有量表的内部一致性信度之后，笔者将不同变量量表中的项目分别加总平均，各自形成指标。各个指标的平均值和标准差如表7.2所示。
除了变量的内部一致性信度之外，笔者对想法列举程序产生的质化文本数据进行编码和内容分析。由此，笔者从所有想法列举获取的质化材料中随机抽取了约15%的内容，并对内容分析的编码员信度也做了系统的分析。笔者和一位研究助理同时对抽取的质化材料进行背对背的同时编码，分析实验对象的想法是否指向中国政府应该对“中国制作”产品质量问题负责。两位编码员编码结果之间的皮尔逊相关系数为0.77（p＜.05）。这一相关系数显示，编码员信度符合要求。
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