大学信息技术应用：人工智能应用领域

随着语音交互、计算机视觉、深度学习、认知计算、大数据、云计算等技术的逐渐成熟，人工智能技术得到了快速发展，其应用场景也越发丰富，可以说，人工智能正在全面进入我们的日常生活，属于未来的力量正席卷而来。

当前，人工智能典型应用主要集中在安防、家居、无人驾驶、虚拟个人助理、医疗、金融、机器人、教育、电商零售、工业制造等领域。

1.AI+安防

近年来，我国安防市场保持高速迅猛增长之势，人工智能则正以超乎想象的速度与安防行业相互融合。随着平安城市、智慧城市建设的不断推进，摄像头及高清视频不断普及，安防开始拥有海量的并且层次丰富的数据，这正是人工智能可以发挥强大作用，实现应用价值的最佳领域。在庞大的安防市场里，人工智能主要应用于政府市场、大企业市场、中小企业及个人市场几个细分市场。政府市场主要包括各地公安、交通、司法部门等，需求靠政府固定资产投资拉动，对价格不敏感，是视频分析服务的重度用户。大企业市场主要包括银行、电信、石油、文教卫等大型国有企业和事业单位等。中小企业及个人市场主要包括中小企业，也包括个人消费需求。

AI+安防的典型应用主要包括：视频监控、智能报警、智慧警务、门禁管理、智慧交通。

（1）视频监控。

AI技术在安防领域应用最广的就是视频监控。目前，人工智能摄像头已经广泛应用于公安、交通、教育、金融、医疗、零售等领域，应用场景主要包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、车辆颜色识别、船只识别、红绿灯识别、驾驶员是否系安全带、是否打电话、是否开遮阳板、汽车通过时间、行驶方向、行驶轨迹分析等。在国内，安防龙头海康威视一直走在技术的前沿，旷视科技的Face++则代表了国内人脸识别的最高水平。

智能化视频监控系统可以分为前端和后端两种部署方式，也即边缘计算和中心计算。对于一些较为简单的算法如人脸检测、车辆检测、车牌识别等可在前端实现，采用车辆抓拍识别摄像机、人脸抓拍摄像机等前端设备；对于较为复杂的算法，如人脸特征的提取和比对运算、车辆特征的分析、行人特征的分析，以及在大流量人脸抓拍点位的人脸检测等，就需要中心专业算法服务器进行分析和处理。

（2）智能报警。

智能安防报警系统是利用智能视频分析技术提供的报警信息的安防系统，通过智能安防报警系统的应用产品相互联动，达到信息共享、报警及时、信息推送的效果。智能报警的应用包括智能门锁、智能家居摄像头、红外入侵探测器、烟雾探测器等。

（3）智慧警务。

利用人脸识别技术来协助治安管理在国内已经成为现实，公安部门基于人脸识别布控的智慧警务系统已成效显著。当前，依托AI、大数据、云计算等前言技术，全国多地都迎来了AI助力下公安实战业务模式的升级，从前端到后端，从硬件到软件，全方位部署支持警务业务的高效响应和处理，智慧警务已成为AI+安防的一项重要应用。在张学友演唱会上连抓3个逃犯，火车站进站时通过摄像头比对身份证信息等都是人脸识别技术在安防领域的运用场景。

（4）门禁管理。

随着“智慧城市”“智慧社区”“智慧安防”等建设以及人工智能、物联网、云计算等技术的发展，AI+门禁已然成为近两年的行业发展主流。作为门禁系统，由最初的单一密码门禁系统，再到刷卡门禁系统，至如今的生物识别门禁系统、智能云门禁的发展跨越了三个阶段，而且随着5G的到来，加快了手机门禁的发展，更多行业和场景都将接入手机开门，手机彻底替代门卡、钥匙。

（5）智慧交通。

在交通领域，随着交通卡口的大规模联网，产生了海量的车辆通行记录信息，利用人工智能技术可以实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，公交优化调度、合理配车，诱导驾驶员寻找到合理的停车位、提高停车服务水平等，最终实现合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，缓解城市拥堵。

2.AI+家居

智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。近几年，随着物联网、人工智能、语音交互等技术的快速发展，智能家居这个被誉为理想家庭生活的场景正在快速走进现实，万物物联也正在这一系列技术与产品的落地中快速成型。

在智能家居领域，行业内诸多巨头都在发布产品抢占市场。小米智能家居产品遍布家庭中的每个角落，天猫精灵销售最多，苏宁则以一款智能家居的一体化解决方案Biu OS成为行业中不可忽视的一股力量，打破了过去各大品牌各自为战的尴尬局面，实现了智能终端跨品牌互联，为全屋智能的实现打好了基础。在央视财经中国财经报道栏目播出的一段关于智能家居的视频中，随着主人一系列指令的发出，窗帘、扫地机器人、电视等等家居设备开始按照指令运行，智能家居产品所构建的生活场景已经成型。可以预见，在5G时代，智能家居将迎来新的发展风口，除了实现智能终端产品端对端联动，5G也将打开智能家居多元化的交互时代，如面部识别、语音识别、图像识别等交互方式的引入，将让智能家居彻底告别遥控器或手机操作的时代。

智能家居产品的应用包括智能音箱、智能门锁、智能冰箱、智能电视、扫地机器人、智能晾衣架、智能电饭煲、智能红外遥控、智能魔镜、WiFi智能插座等等。在物联网的核心赛道智能家居领域，因为语音交互的特性，大多数的科技巨头都将智能音箱作为入口来布局，亚马逊、腾讯、阿里、百度、苏宁等先后发布了以家庭为核心场景的智能音箱产品，代表性产品包括小爱AI智能音箱、天猫精灵、百度小度与苏宁小biu等。在音箱之外，智能门锁也逐渐成为新型家庭的标配，而扫地机器人目前则已经成为很多家庭购买家电设备的首选。智能冰箱可以根据食物类别自动进行模式调整，让食物可以从开始到结尾都保持特别好的储存最佳转态。同时，智能冰箱配备温度调节、食材管理、日期及天气查询、计时器、留言板、海量菜谱等基础功能，在一定的权限内还可以控制热水器、净水器等厨电，构建一个以厨房为核心的智慧生态圈。智能晾衣架集自动升降、智能烘干、定时风干、紫外线光波杀菌、集成照明等众多强大功能于一体。智能魔镜则涉及生活服务、信息娱乐、智能控制、健康管理等生活服务场景，智能魔镜可以对家里所有的智能电器进行互联，包括智能水杯、智能血压仪、智能体脂秤等一系列终端产品，你只需要站在体脂秤上面，关于你身体的各项数据都会同步显示在这块智能魔镜上，不仅可以让你顾及美丽，还可以实时关注你的健康。

3.AI+汽车

智能网联汽车通常也被称为智能汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车。智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。智能网联汽车可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作，是一种无须人类输入，就能够自己行驶的汽车。人工智能与5G、大数据的结合将会加速智能网联汽车商业化的落地。

谷歌公司一直致力于对自动驾驶汽车的研究，2012年4月，谷歌宣布自动驾驶汽车已经行驶20万公里，这一数据已接近汽车的最大里程数。2016年8月，世界上首个自动驾驶出租车NuTonomy公司在新加坡正式开始营运载客，2017年初，新加坡的自动驾驶穿梭巴士服务开始运营。截至2017年底，华盛顿特区和21个州先后通过了关于自动驾驶汽车的立法。我国在自动驾驶研究的过程中也取得了一些振奋人心的成果：2017年4月，百度首次推出阿波罗项目，经过两年的研发和测试，阿波罗平台已经成为全球最大的自动驾驶生态系统之一，汇集了全球130多名伙伴，全球共有超过1.2万的研发人员和伙伴在使用阿波罗平台；2017年12月，北京燕房线无人驾驶地铁开通；2017年12月，由海梁科技与深圳巴士集团等联合打造的自动驾驶客运巴士正式进行线路的信息采集和试运行，这是我国在自动驾驶领域取得的重大突破；2018年2月，在央视春晚上，中国自动驾驶“国家队”百度Apollo开放平台率领百余辆车队跑上港珠澳大桥，并在无人驾驶模式下完成“8”字交叉跑的高难度动作，再次跑出自动驾驶的“中国速度”； 2019年3月1日，上海率先发布了国内首批自动驾驶牌照，开放嘉定区5.6公里道路测试，其后北京、杭州、深圳、福建平潭相继为企业发放测试牌照，其中，深圳、福建平潭先行先试大客车自动驾驶测试。

总体来说，国内自动驾驶技术还处于探索阶段，技术水平总体上与发达国家存在一定差距。但随着人工智能、传感检测等核心技术的突破和不断推进，无人驾驶必将更加智能化，同时也将会实现无人驾驶汽车的产业化。

4.AI个人助理

AI个人助理也称为虚拟个人助理，包括智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家、陪护机器人等。AI个人助理可通过人的命令或根据人的行程安排、习惯及其他监测数据，发现人的需求，再通过综合分析，搜索最符合人需求的服务，然后为人执行任务。目前市面上已涌现出众多的AI个人助理，如苹果手机的Siri，小米手机的小爱、微软小娜、百度度秘、亚马逊Echo、谷歌Home等。苹果Siri可以通过声控、文字输人的方式来搜寻餐厅、电影院等生活信息，同时也可以直接收看各项相关评论，甚至是直接订位、订票，还可以进行人机互动。微软小娜具有聊天、通讯、提醒、娱乐、交通、查询、智能信息推送等功能，它能够了解用户的喜好和习惯，帮助用户进行日程安排、问题回答等。综合来看，现阶段的AI个人助理一般具有基于上下文的对话能力，可以实现简单的人机对话，但还不能做到感测情感和主动沟通。未来的AI个人助理将更智能，能像真人助理一样理解并完成各项任务。

5.AI+医疗

随着智慧医疗的快速发展，基于医疗行业数字化、智能化及资源整合的需求，人工智能等新兴科技应用于医疗的程度越来越高。超级计算能力的应用使AI能够以比人类更快速的处理信息、解决问题或得出人类头脑永远无法得出的结论。AI运用于医疗领域，可以更快速、准确、有效地冶疗各种疾病，未来医生借助人工智能对病人进行诊断和健康管理将成为大势所趋。约翰霍普金斯大学人工智能领域专家艾伦·尤尔教授认为，相比于无人驾驶而言，人工智能在医疗方面将率先实现大规模应用。

人工智能在医疗健康领域的应用主要包括医疗健康监测诊断、智能医疗设备，如Enlitic的诊断平台、Intuitive Sirgical的达芬奇外科手术系统、碳云智能的智能健康管理平台等，具体到临床方面包括医疗影像分析、医疗大数据、智能医用机器人、自动化的工作流程助理等。

（1）医疗影像分析。

人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率。例如，在进行影像诊断时，带有AI能力的计算机可以查看健康脑部扫描图像和脑部肿瘤扫描图像，通过图像学习对比识别两者之间的差异，从中标记出脑瘤存在的部位。

（2）大数据分析。

在医疗行业，物联网正将越来越多的医疗设备连接上网，海量的数据将发送到云端，通过AI智能分析可得出最优的结果。通过大数据分析，医疗行业正在深度利用AI进行病情的预测，基于先前患者扫描的数据，AI可以协助评估疾病的诊断，减少人为的出错率和工作量。同时，AI技术有可能识别出先前未被发现的一些与疾病相关的线索，从而为治疗提供新思路。此外，医护人员在AI的协助下，工作效率也可得到极大的提高。

（3）智能医用机器人。

医用机器人种类很多，按照其用途不同，有临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人和为残疾人服务机器人等。随着我国医疗领域机器人应用的逐渐认可和各诊疗阶段应用的普及，医用机器人尤其是手术机器人，已经成为机器人领域的“高需求产品”。手术机器人最大的应用是微创手术，手术机器人视野更加开阔、手术操作更加精准。

（4）自动化的工作流程助理。

自动化的工作流程管理助理最大的优势就是优先处理紧急事件，减少日常基本的记录等操作步骤，帮助医生、护士们节省时间。通过AI助理，可以大幅减轻医生、护士们的工作步骤，例如通过语音识别，可为医生书写病历、完成查阅资料、文献精准推送等工作，大幅提升了医生的工作效率。同时，AI助理也可为普通用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务。

6.AI+金融

人工智能是金融科技的重要一环，其具备效率高、成本低、全天候等独特优势，目前主要应用在智能客服、智能投顾、智能量化交易、安防监控、金融监管等领域。AI+金融代表性企业有蚂蚁金服、交通银行、大华股份、科大讯飞、kensho等。

在中国金融业应用方面，国内的BAT及电商巨头、传统银行及互联网金融公司也都在积极部署金融+人工智能，人工智能金融服务产品得到了逐步应用。例如，阿里旗下的蚂蚁金服已将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、资产配置及客户服务等领域并取得了良好效果。腾讯优图是腾讯旗下人脸检测应用，也与腾讯征信、微众银行、财付通开展合作，实现了对用户的信用评估。(www.xing528.com)

AI+金融的应用场景主要包括以下几个方面：①智能客服。交通银行在2015年底推出国内首个智慧型人工智能服务机器人“娇娇”，目前已在上海、江苏、广东、重庆等省份的营业网点上岗。该款机器人交互准确率达95%以上，是国内第一款真正“能听会说、能思考会判断”的智慧型服务机器人。2018年双十一期间，蚂蚁金服百分之九十五的远程客户服务都已经由大数据智能机器人来完成，同时实现了百分之百的自动语音识别。②智能投顾。目前我国提供此服务的公司很多，如广发智投、招行摩羯智投、工行“AI”投、百度金融、京东智投、同花顺等。③智能量化交易。京东金融、蚂蚁金服、科大讯飞、因果树等都在智能量化交易方面进行了积极的探索。④风险控制和管理。主要包括数据搜集和处理、风险控制和预测模型、信用评级和风险定价三个方面。

7.AI+机器人

智能机器人是人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。早期智能机器人主要用于工业和军事领域，多数是机械手和机器臂。如今，智能机器人的应用已经深入各行各业，在军事、制造业、医疗、教育、服务等方面都有广泛应用。智能机器人主要包括工业机器人、医疗机器人、服务型机器人、教育机器人等。

（1）工业机器人。

现在绝大多数工业机器人停留在第二代机器人的发展水平，已经能够满足大部分工业生产的需要。其缺点是一种机器人通常只能智能完成少数几种任务，如焊接、装配、切割、搬运等。因此，工业机器人的发展需要向功能多样化的方向发展，这就要求智能机器人能够理解作业任务和行动目标，并获得环境信息，决策出达到目标的最优行动方案。国内代表性工业机器人企业有新松机器人、富士康、华昌达等。

（2）医疗机器人。

医用机器人是目前国内外机器人研究领域中最活跃、投资最多的方向之一。其具有能完成复杂任务、精度高、创伤小、工作强度低、可靠性好的特点，因而受到广泛关注。医疗机器人主要有微创外科手术机器人、康复医疗机器人和医院服务机器人。

（3）服务型机器人。

服务型机器人是一种为人类提供特定服务的机器人，一般具有良好的人机交互特性。服务型机器人最主要的研究领域是公共场合的导引服务机器人以及不针对特殊任务的多功能家用机器人。本田公司的机器人ASIMO能够流畅地行走、奔跑、上下楼梯、搬运饮料，并能和人类进行简单的对话。海底捞的无人餐厅，从配菜、出菜到上菜环节都进行了人工智能化改造，全程都由机器人来完成服务。阿里的无人酒店，整个酒店没有一个服务员，甚至连打扫卫生的阿姨都没有，所有事情统统交给了人工智能：入住时，机器人通过人脸识别技术，将客人的样子录入程序；登记完毕后，电梯会启动等候系统，这时机器人带客人去房间，而房间内的空调、电视、灯光、窗帘等设备全部不用手工操作，客人只要对着天猫精灵下达指令，一切都可以躺着进行；点餐时，通过人脸识别系统就可以识别出你的身份和房间号，你点的餐品将自动被记录到消费清单；而退房时，只需要在手机上轻轻一点即可，系统就会弹出你所有消费金额。

（4）教育机器人。

教育机器人是机器人应用于教育领域的代表，是人工智能、语音识别和仿生技术在教育中应用的典型。教育机器人作为一种具有感知、思维、动作、协同等能力的智能工具，能够协助教师进行教学管理、答疑，增强或延伸教师的表达能力、知识加工能力和沟通能力，能够作为学生学习的虚拟学伴，激发学生的学习兴趣和动力，能够自动回答学生的高频问题。如阿尔法超能蛋机器人，是一款早教机器人，能够通过思考、眯眼笑、惊叹等不同的眼神变化，表达人所要表达的情绪和状态，与孩子主动互动，内置儿童课程资源以及国学教育内容、英语教育内容，既是陪伴宝宝的玩具，也是开发智力和帮助学习的工具。Dash&Dot编程机器人和乐高公司的EV3机器人套装、WeDo2.0作为学习工具，具有较强的编程功能，能够培养孩子的编程思维。网龙华渔教育的“未来教师”机器人则可以成为教师助手，帮助教师完成课堂辅助性或重复性的工作，如朗读课文、点名、监考、收发试卷等。

教育机器人产品的应用情况如表4.1.1所示。

表4.1.1　教育机器人产品应用情况

续表

8.AI+教育

进入互联网+时代，最新科技被不断引进教育领域，直播、大数据、自适应学习、个性化推荐等逐渐被推广应用，各大教育机构也纷纷推出科技与教育融合的新产品。当前，AI+教育已经覆盖了不同国家、不同年龄层，从小学、初高中、大学到职业教育的近百个学科，正引领着教育变革浪潮。AI+教育也成了近两年最火热的互联网创业点。

目前，人工智能技术在教育应用中的模式主要包括人工智能主体性融入模式和人工智能功能性嵌入模式。它们共同的目标是：通过人工智能与教育恰当、有效的融合，实现增能、使能和赋能，进而实现教育的最优化。人工智能教育应用的典型场景可分为面向教育者的教学场景和管理场景、面向受教育者的学习场景和考试场景，主要包括智能导师系统、自动化测评系统、智能批改系统、学情监测系统、拍照搜题、智慧课堂、教育游戏、教育机器人、居家学习的儿童伙伴等。科大讯飞、又学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用：通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。在人工智能教育应用场景中，智能教学系统的典型应用有科大讯飞的畅言智慧校园、上海又学教育、网龙华渔教育的101智慧课堂、蓝墨云班课、Z+Z智能教学系统、论答智能教学系统等。智能测评系统的典型应用有科大讯飞的畅言智能语音教具系统、沪江英语、51Talk、英语流利说等。智能问答系统的典型应用有苹果Siri、Google Now、百度度秘以及微软小冰等。

AI和教育的结合，一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式。智适应教育会提醒学生学习的强弱项，成为学生的智能学伴，协助教师批改作业的同时，还能帮助教师认识到学生的弱项，以此实现教育公平。AI+教育还将带来“教育共享”，通过描绘每一个人不同的画像，将老师、学生和教材进行最合适的匹配。未来，AI、学生、老师、家长，可能会相互依存，家长需要AI提供帮助，学生可以做智适应的题目，老师会有AI辅助教学助手，AI在教育教学过程中与他们密不可分。

9.AI+零售

人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓、无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，让机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

随着人工智能技术的发展，零售体验也提升到了新的水平。顾客购物时再也不会像在一个大盒子商店游荡了，从用户进入商店到结账离开，购物体验将前所未有地精彩。人工智能已经可以向用户提供个性化服务、进行定性推荐等等。下面是一些人工智能改善零售体验的实例。

（1）Lowes采用机器人定位商品。

Lowes使用了一款名为LoweBot的机器人，它可以在商店里为顾客导航，帮助找到他们所需的商品。LoweBots在商店里巡游，向顾客提出简单的问题，找出他们正在寻找的商品。同时，它还会提供产品的指示和位置地图，并向顾客分享专业知识。在后端，LoweBots还可以帮助门店监控库存，及时提醒补货。

（2）丝芙兰利用人工智能为顾客找到合适的化妆品。

利用人工智能，走进丝芙兰商店，不需要往脸上涂抹任何东西，就可以找到非常适合你的化妆品。比如，Color IQ可以通过扫描顾客的脸部，为其提供个性化的建议。

（3）North Face帮助客户找到完美的外套。

North Face使用IBM Watson的认知计算技术，向顾客问询他们穿着场合等信息，并通过这些信息提供个性化的建议，帮助顾客找到适合自己的完美外套。

（4）沃尔玛部署机器人扫描货架。

沃尔玛是世界上最大的零售商店之一，它已在数十家商店测试货架扫描机器人，使机器人在巨大的过道中进行巡检，扫描货架上是否缺少商品、是否需要补货、以及更换价格标签。

10.AI+工业制造

随着工业技术的不断发展，人工智能现今已成为全球制造业追求智能制造的关键技术。如机器人技术、计算机视觉、物联网以及云计算等技术已经在各项工业制造任务中得以应用。综合来看，人工智能在制造业领域主要有三个方向：视觉检测、视觉分拣和故障预测。

（1）视觉检测。

在人工智能浪潮下，基于深度神经网络，图像识别准确率有了进一步提升，在缺陷检测领域取得了更多的应用。国内不少机器视觉公司和新兴创业公司，也都开始研发人工智能视觉缺陷检测设备，例如高视科技、阿丘科技、瑞斯特郎等。高视科技2015年完成了屏幕模组检测设备研发，已向众多国内一线屏幕厂商提供各型设备，可以检测出上百种缺陷，且具备智能自学习能力。阿丘科技则推出了面向工业在线质量检测的视觉软件平台AQ-Insight，主要用于产品表面缺陷检测。

（2）视觉分拣。

近年来，国内陆续出现了一些基于深度学习和人工智能技术，解决机器人视觉分拣问题的企业，如埃尔森、梅卡曼德、库柏特、埃克里得、阿丘科技等，通过计算机视觉识别出物体及其三维空间位置，指导机械臂进行正确的抓取。埃尔森通过3D快速成像技术，对物体表面轮廓数据进行扫描，形成点云数据后进行智能分析处理，实现抓取定位的自动完成。库柏特的机器人智能无序分拣系统，通过3D扫描仪和机器人实现了对目标物品的视觉定位、抓取、搬运、旋转、摆放等操作。

（3）故障预测。

基于人工智能和IOT技术，通过在工厂各个设备加装传感器，对设备运行状态进行监测，并利用神经网络建立设备故障的模型，可以在故障发生前，对故障提前进行预测，从而保障设备的持续无故障运行。在世界500强企业中，不少厂家已经在其生产线中部署了相应的人工智能解决方案。三菱电机，通过为工业机器人安装智能系统配以传感器提高适应设备对不断变化的工作环境和加工对象的适应性，最终实现工业机器人在3.5毫秒内识别外形不规则或材质柔性的物品并进行加工。日立集团，通过在车间管理系统中添加智能算法对订单核实、物资接收及提取、校验和入库等工作，同时利用智能系统实时分析车间货仓库存与布局来优化路径规划，并基于指令和操作结果更新其管理模型，实现生产流程中收发货管理工作的优化。